语义法医计划识别互联网上的“假新闻”，安全硬件投票平台模型系统

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标题：语义法医计划识别互联网上的“假新闻”

来源：cnn

摘要：

语义法医计划识别识别互联网上的“假新闻”

据彭博社报道，美国研究机构正在进行一个新计划，旨在识别互联网上的“假新闻”。

这个计划名为语义法医计划，英文名为Semantic Forensics（SemaFor），该计划能够快速扫描超过50万个新闻、视频、图像和音频文件，能够识别虚假新闻故事。

语义法医计划将在未来四年内进行三个试验阶段。

在第一阶段，该项目将涵盖在线新闻和社交媒体。

第二和第三阶段将分别侧重于技术宣传的分析，还会进行为期一周的“黑客马拉松测试”。

在培训和测试阶段，算法将扫描大约25万个新闻报道和25万个社交媒体帖子，其中包含近5千个假新闻。算法将识别出全部假新闻。

美方认为，增加系统中的算法检查数量，将有助于识别恶意创建的假新闻。

所谓的虚假新闻和虚假信息正在对政治和社会产生重大影响，假新闻可以通过社交媒体轻松创建和传播。

虚假新闻是故意制造的，能够欺骗人或伤害人，这些虚假消息能够侵害机构、组织或国家。

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标题：安全硬件投票平台模型系统

来源：bing

摘要：

安全硬件投票平台模型系统

美方国防研究部门于2019年3月宣布，出资1000万美元，委托俄勒冈州加罗伊斯可验证系统公司，开发安全硬件投票平台的模型系统。

模型系统的基本用户界面由安全投票公司进行开发。

国防研究部门介绍，安全硬件投票平台模型系统具有如下特点：

能够抵御硬件漏洞

不使用英特尔或AMD等公司提供的硬件

使用QR码执行加密有效性检查

该系统还将在未来两年内，接受大学研究人员、黑客等人的攻击测试。

结尾部分：

摘要：

1、语义法医计划识别互联网上的“假新闻”，2、安全硬件投票平台模型系统

编译：朱川（zhuchuan_214@foxmail.com）

公众号名称：科学摘要 微信号：Sci-Abs

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