[科普中国]-让大数据助力 民用运力动员

民用运力动员潜力数据的统计工作一直以来是国防动员潜力数据调查的难题。因为民用运力流动性大、变动频繁，实时数据难掌握。另外，民用运力性能参数与军用标准不完全匹配，导致统计困难。例如，关于民船的动力性能，运输企业通常以马力计算，军队往往以吨位计算，存在需求数据与潜力数据不相匹配的问题。一旦军事运输任务需求与潜力资源数据无法有效对接，就需要重新统计载运工具的性能参数。

大数据时代的到来，可以有效解决这些难题。民用运力动员决策可以依靠大数据，结合部队军交运输保障需求，分析民用运力需求方式组成情况、民用运力分布情况，预测动员时间、动员质量等相关情况，提出最优动员策略，满足军交运输保障供需无缝对接。

推进大数据助力民用运力动员，当务之急是应统一规划布局民用运力动员大数据平台。这一平台应从需求提报系统、潜力分析系统、供需对接系统、辅助决策系统、动员评估系统等模块着手，具有数据传输、存储、交互、计算等功能，统筹管理全国民用运力动员大数据。

同时，应下大力实现民用运力动员潜力与需求数据的互联互通。要确保民用运力动员数据纵向衔接畅通，一方面可采取运输企业末端直接填报本单位潜力数据，各级交战办严格审核指导，保证数据准确可靠，信息更新及时。另一方面紧密联系需求部队，确保需求提报对接顺畅。

民用运力是社会经济发展的筋脉，民用运力动员不仅与动员潜力、交通基础设施建设、能源储备状况等紧密相关，甚至与信息技术、商务、文化产业等领域都有着密切联系。要保证民用运力动员数据平台与其他领域大数据平台有效衔接，综合考虑各方面影响因素，通过大数据手段分析看似与民用运力动员关系不大的影响因素与民用运力动员的关联性，提高动员质量。应强化民用运力动员数据存储管理。国家民用运力动员管理部门应统筹规划民用运力动员数据中心建设，制定统一建设标准，统一数据格式、统一存储运行标准，确保数据高效流通。地方各级民用运力动员管理部门也应依据上级动员管理部门的要求，结合本地区实际加强本级民用运力动员数据中心建设，并在建设过程中注重民用运力动员大数据保密管理工作，确保民用运力动员数据安全可靠。