[科普中国]-模糊性模型

模糊性模型是指关于模糊现象的数学模型。模糊是相对于精确而言的。

基本概念模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学。模糊数学的产生不仅形成了一门崭新的数学学科，而且也形成了一种崭新的思维方法，它告诉我们存在亦真亦假的命题，从而打破了以二值逻辑为基础的传统思维，使得模糊推理成为严格的数学方法。随着模糊数学的发展，模糊理论和模糊技术将对于人类社会的进步发挥更大的作用。

分类模糊分类问题是已知若干个相互之间不分明的模糊概念，需要判断某个确定事物用哪一个模糊概念来反映更合理准确；

模糊相似选择是按某种性质对一组事物或对象排序是一类常见的问题，但是用来比较的性质具有边界不分明的模糊性；

模糊聚类分析是根据研究对象本身的属性构造模糊矩阵，在此基础上根据一定的隶属度来确定其分类关系；

模糊层次分析法是两两比较指标的确定；

模糊综合评判是综合评判就是对受到多个因素制约的事物或对象作出一个总的评价，如产品质量评定、科技成果鉴定、某种作物种植适应性的评价等，都属于综合评判问题。由于从多方面对事物进行评价难免带有模糊性和主观性，采用模糊数学的方法进行综合评判将使结果尽量客观从而取得更好的实际效果。

主要特点在设计系统时不需要建立被控对象的数学模型，只要求掌握现场操作人员或者有关专家的经验知识或者操作数据；

系统的鲁棒性好，尤其适合非线性时变，滞后系统的控制；

从工业过程的定性认识出发，较容易建立语言变量控制规则；

被控过程节能好；

规则集易理解修改；

具有并行操作特点，开发成本低。

应用现实事物的物质和状态实际上并非绝对的“非此即彼”，往往是相互联系和渗透的，没有绝对分明和固定不变的界限。例如“年轻”与“年老”、“重病号”与“轻病号”之间的界限都是模糊的。事物的模糊性是由多种因素决定的，从而构成一个模糊集合，可以用数学语言把这种模糊集合表达为数学模型。即模糊模型，然后进行推导、演算和分析，得出结论。模糊性在人的健康和疾病过程中表现十分广泛，模糊性数学模型在医学的应用显示出巨大的潜力。

本词条内容贡献者为:

任毅如 - 副教授 - 湖南大学