对于服从不连续分布的随机变量x,x的全体及它们的概率组成的数值表规定了它的分布律。1
如果用p(x)表示随机变量从-∞ 到x 的概率,则函数p(x)将是一个单调、非降函数,显然在 时是零而在x=+∞ 时是1。在一个不连续分布的情况下,它将是一个阶梯函数。1
定义分布律设若干事件
各自出现的概率为
试验的构成是这样的,即总是只有这些事件中的一件会发生。于是
考虑一个变量 ,它按照随机出现的事件
就叫做(服从不连续分布的)随机变量。由随机变量 的全体及它们的概率组成的数值表规定了它的分布律。1
数学期望表达式
叫做 的平均值,记作 。数量 也叫做数学期望。1
偏差偏差代表 值和 的平均值之间的差,用符号 表示,即
的绝对值的平均值叫做平均差,即
方差下列数量叫做随机变量 的方差:
方差的平方根 叫做均方差,或标准差。
容易看出,在 与 之间有下列不等式
性质如果用 表示随机变量从 到 的概率,则函数 将是一个单调、非降函数,显然在 时是零而在 时是1。1
在一个不连续分布的情况下,它将是一个阶梯函数,阶梯的高度等于概率(如图1所示)。1
在一个连续分布的情况下,函数的情况如图2所示。1
可以存在一种中间情形:就是函数具有第一类间断点(图3)。它同时有连续及不连续分布。1
本词条内容贡献者为:
王沛 - 副教授、副研究员 - 中国科学院工程热物理研究所