[科普中国]-分布系数法

分布系数法(distribution factor method)是指考虑了交通区间空间距离、地区性质、道路等级、出行目的、城市规模等诸因素的交通分布预测方法。美国中央研究院交通工程研究所委托Comsis公司，花了2-3年时间，于1979年推出了这套新的计算方法。美国曾调查了200多个城市，绘制了24张诺模图。

简介分布系数法(distribution factor method)是指考虑了交通区间空间距离、地区性质、道路等级、出行目的、城市规模等诸因素的交通分布预测方法1。

发展概况美国中央研究院交通工程研究所委托Comsis公司，花了2-3年时间，于1979年推出了这套新的计算方法。美国曾调查了200多个城市，绘制了24张诺模图1。

交通分布预测概述交通分布预测是交通需求预测四阶段法的第二阶段。在交通生成预阶段，得到了未来年各小区出行的发生量与吸引量，它们反映了对象区域和各分区的出行总体强度。但对交通规划决策来说仅有这些数据是不够的，需要进一步分析各小区之间的出行交换量即出行分布量2。

交通分布预测原理交通分布预测的问题，可以着作是在已知分布矩阵各行、各列之和的条件下，求矩阵中每个元素具体数值的问题。这是一个拥有2n-1个独立方程n×n个未知数的方程组，由线性代数知识，y当n>1时，该方程组是没有唯一解的。因此，必须补充其它条件来推算分布矩阵。

可补充的条件主要有两类：

一类是补充历史信息，即将现状出行分布矩阵（可通过OD调查得到）乘以一定的増长系数，得到未来的出行分布短阵，这类方法称为增长系效法；

另一是拟出行者的目的地选择行为，并以此构造相应的分布预测模型，常用的构造模型主要是重力模型3。

本词条内容贡献者为:

石季英 - 副教授 - 天津大学