[科普中国]-采矿专家系统

采矿专家系统是指以采矿专家水平去完成复杂专业技术的计算机软件。这种软件汇集了专家的丰富经验和知识，它主要从事逻辑推理和判断工作。从1965年美国斯坦福大学开发分析分子结构的DENDRAL系统以来。专家系统已发展成为人工智能最活跃的一个分支。1976年关国研制的PROSPEC-TOR找矿专家系统。已用于地质找矿中。80年代初，美国矿业局组织力量研制有关矿山安全监测、液压设备故障诊断、井下生产指挥的专家系统。80年代中期，中国矿业界也开展了研究，开发出采矿方法选择、矿山开拓设计等专家系统。由于采矿下作条件复杂，常常使用各种经验性知识。因此专家系统在采矿工业中有着广阔的应用前景。

简介采矿专家系统是指以采矿专家水平去完成复杂专业技术的计算机软件。这种软件汇集了专家的丰富经验和知识，它主要从事逻辑推理和判断工作。

从1965年美国斯坦福大学开发分析分子结构的DENDRAL系统以来。专家系统已发展成为人工智能最活跃的一个分支。1976年关国研制的PROSPEC-TOR找矿专家系统。已用于地质找矿中。80年代初，美国矿业局组织力量研制有关矿山安全监测、液压设备故障诊断、井下生产指挥的专家系统。80年代中期，中国矿业界也开展了研究，开发出采矿方法选择、矿山开拓设计等专家系统。由于采矿下作条件复杂，常常使用各种经验性知识。因此专家系统在采矿工业中有着广阔的应用前景1。

知识的精确程度知识的精确程度，推理又分精确推理和不精确推理两种。在精确推理中，知识的因果关系和逻辑关系都是必然的。其结沦也只有肯定和否定两种。然而在不精确推理中、条件、规则和结沦都是不明确和含糊的，常用某种可信度表示。这种可信度，可以用概率论中的概率、模糊数学中的隶属度或其他方法确定在专家系统中。人们往往使用一些不精确或不完善的经验进行工作，因此更多的是不精确推理。

解释机构用来回答用户提出的各种问题，由于专家系统使用经验推理，常常需要向用户解释其过程内使用户信任推理的结论。有时，系统要求用户补充事实。需要解释提问的理由，使用户理解和配合。此外，解释机构增加推理的透明度，也有利于检查和完善系统本身2。

知识获取机构用计算机获取知识的功能，又称机器学习。常用的学习方法有四种：

(1)机械学习。又称死记硬背式学习。其学习过程就是记忆，把演绎得出的结论有选择地存储在系统中，使用时只需单纯检索即可。从认识论看，它是一种从特殊到特殊的学习过程。

(2)指点学习。又称教授学习。由外部环境如用户、知识库提供抽象的、一般化的信息，借助知识获取机构添加其他细节，把这两种信息有机地合为一体，它是一种由一般到特殊的认识过程。

(3)示例学习。知识获取机构根据许多具体的事例、总结出事物的特性或规律性的知识。这是一种从特殊到一般的认识过程。

(4)类比学习。知识获取机构根据所面临的问题。找出与其相似的原有知识。再把这些知识转换或扩大，使之适用于新问题，从而获取新知识3。

本词条内容贡献者为:

石季英 - 副教授 - 天津大学