[科普中国]-迫近最大方差斜交旋转法-

迫近最大方差斜交旋转法是在因素分析中旋转负荷矩阵的一种方法。旋转法使得因子负荷量更易于解释，其目的在于改变每个变量在各因子的负荷量的大小。旋转方法有两种，一种是正交旋转，另一种为斜交旋转。

定义因子分析（FactorAnalysis）是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，即：用较少几个因子反映原始数据的大部分信息的统计方法。1

相关解释旋转法使得因子负荷量更易于解释。在因子提取时通常提取初始因子后，对因子无法作有效的解释。为了更好地解释因子，必须对负荷矩阵进行旋转，旋转目的在于改变每个变量在各因子的负荷量的大小。旋转方法有两种：一种为正交旋转，如“方差极大正交旋转法”，“四次方极大正交旋转法”，“等量方差极大正交旋转法”；另一种为斜交旋转，如“斜交旋转法”，“迫近最大方差斜交旋转法”等。正交旋转时，坐标轴在旋转过程中始终保持垂直，新生成的因子保持不相关性。斜交旋转中坐标轴中的夹角可以是任意度数，新生成的因子之间不能保持不相关性。在使用过程中一般选用正交旋转法（正交旋转可以最大程度的保证新生成的因子之间保持不相关性）。1

具体应用在SPSS系统里，实现因子分析的功能是在Data Reduction命令菜单中1。

斜交法：

DirectOblimin: 最大斜交旋转法，选此项，下方的Delta框被激活，可填入小等于0.8的值，系统默认0，即产生最高相关因子。

Promax:斜交旋转法，选此项，下方的Kappa框被激活，系统默认4。该法允许因子间相关，远较最大斜交旋转法计算速度快，适于大型数据处理。

本词条内容贡献者为:

殷晓莉 - 儿童心理专家副教授 - 中国科学院心理研究所