在心理测量中,由于理论基础的不足或实际操作的限制,而被缺失分析的变量。
在心理测量中,缺量主要是由于实际操作原因导致的,例如数据统计失误或者数据采集限制。
如果弥补缺量对整体研究的影响,一直是研究者努力解决的问题。线性回归模型的缺失变量问题一直以来都是比较难解决的一个问题,而近年来,研究者基于贝叶斯框架,提出了用非参数贝叶斯理论解决该问题的方法1。
本词条内容贡献者为:
郭磊 - 副教授 - 西南大学心理学部
在心理测量中,由于理论基础的不足或实际操作的限制,而被缺失分析的变量。
在心理测量中,缺量主要是由于实际操作原因导致的,例如数据统计失误或者数据采集限制。
如果弥补缺量对整体研究的影响,一直是研究者努力解决的问题。线性回归模型的缺失变量问题一直以来都是比较难解决的一个问题,而近年来,研究者基于贝叶斯框架,提出了用非参数贝叶斯理论解决该问题的方法1。
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郭磊 - 副教授 - 西南大学心理学部