概述
典型性是由事物自身属性决定的, 是按照某一类别事物的相似性形成的梯度结构。 典型性越高的成员越容易被判断为某一类别的成员, 典型成员在进行类别加工时相比于非典型成员会得到优先加工, 这种效应叫做 “典型
性效应” ( Fujihara, Nageishi, Koyama, & Nakaji-ma, 1998; Lynch, Coley, & Medin, 2000 )。1
如哺乳动物中,狗为典型性类别成员,蝙蝠为非典型性类别成员。
应用在ERP(Event-related Potentials)研究中,非典型样例和典型性样例相比,能诱发了更大的 N400 。