社交网络结构研究中一些最基本的统计特性包括度分布、平均路径长度与聚集系数等。
概述在众多数学学科中,统计技术是用于描述不确定性问题的重要工具。在大数据背景下,分析与挖掘规模巨大和类型众多的数据需要统计知识的支持。
社交网络数据具有典型的大数据特征,并且经常包含一些噪音数据,因此对其进行描述通常需要依靠统计方法。社交网络结构研究中1,包含一些最基本的统计特性包括度分布、平均路径长度与聚集系数等。
本词条内容贡献者为:
边凯归 - 北京大学副教授 - 国家973计划“社交网络分析与网络信息传播的基础研究”项目组