[科普中国]-在线社交网络用户偏好-

在线社交网络用户偏好指在线社交网络中用户根据自身认知、情感倾向对商品和服务做出的理性选择。

1. 定义

2. 在线社交网络用户偏好的获取

一．定义

用户偏好是指用户根据自身认知、情感倾向对商品和服务做出的理性选择。亚里士多德最早把偏好理论引入到哲学领域中, 他将偏好定义为个体在比较两种事物的状态关系时所表现出的倾向性1。在线社交网络用户偏好是指通过处理用户在线社交网络中的情境信息和网络结构提取用户偏好，构建偏好感知模型。在线社交网络用户一般不会显式说明其感兴趣的内容，即使提供了偏好信息，也不能分辨每个兴趣属性是否准确，所以就需要根据用户在社交网络中的行为活动，隐式地推测用户的兴趣偏好。这些偏好决定了作为个体的用户在社交网络中所采取的行为和选择。

二．在线社交网络用户偏好的获取

在线社交网络中用户参与话题讨论的行为，一方面，用户作为消费者，积极寻找感兴趣的内容，另一方面又作为生产者在网络上主动创造内容。用户既生产信息又消费信息，利用数据挖掘技术就可以从中获取用户的兴趣偏好23。

根据同质理论，在社会网络中成员进行沟通交流按照相似性进行对象的选择，个体选择与其相似的其他用户或者相似角色的人交互。在线社交网络一般都基于用户的这种社交行为设置关注功能，有助于兴趣偏好的发现45。

在线社交网络中，精通某个特定领域或在社交网络中享有一定声望，这种有较强影响力的作为意见领袖的一群人，他们的行为对其他用户的兴趣偏好有较强的影响力，甚至会引领整个群体的兴趣偏好走向。因此挖掘成员问的交互互信息和影响力，有利于进一步修正用户兴趣偏好5。

本词条内容贡献者为:

李磊 - 合肥工业大学副教授 - 国家973计划“社交网络分析与网络信息传播的基础研究”项目组