[科普中国]-社交网络用户人格特质预测

社交网络用户人格特质预测指基于社交网络生成内容预测社交网络用户的人格特质1。

目录：

1. 定义

2. 社交网络用户人格特质预测

一．定义

社交网络人格特质预测是随着社交网络的快速发展而逐渐形成的一个研究领域，主要指利用社交网络上大规模的用户生成内容识别用户的人格特质，例如可以参考用户发表的状态信息、用户参加的群组以及用户明确表示的偏好等。

二．社交网络人格特质预测

在心理学领域，研究者主要聚焦于陌生人是否能够依据用户的行为特征判断出该用户的人格特质。这种判断可以依据社交网络用户的文本内容中的语言学特征2。尽管心理学领域取得了不错的研究成果，但是对于大规模用户，人工判断需耗费大量的人力物力，所以这种简单但繁琐的方式无法应用到实际问题中。Wu等人证明基于计算机（computer-based）的特质识别要比人工判断更加准确3。此外，在最近的研究中，Back等人指出社交网络中的用户行为确实能够反映用户的真实人格特质，而并不是理想化的自我4。这两项重要研究表明：利用社交网络信息识别用户的人格特质是可靠的且基于机器学习方式的特质识别将是未来的研究趋势。

本词条内容贡献者为:

李磊 - 合肥工业大学副教授 - 国家973计划“社交网络分析与网络信息传播的基础研究”项目组