一.定义
基于信息阻断的舆情传播控制技术指在社交网络中,给定传播源及传播模型,通过优化网络拓扑结构,例如删除一定规模的节点集或者边集等,使舆情的传播范围最小的一种舆情管控技术 。1
二.基于信息阻断的舆情控制技术思路基于信息阻断的舆情控制技术,旨在研究如何有效地改变网络拓扑结构来优化舆情传播的影响力。比如如何有效删除图中的边或节点使得种子节点的影响力尽量小,这对应了防止传染病传播中的隔离和免疫措施。也可以考虑如何增加点或边以最大化影响力,这在一定程度上对应了社交网络平台朋友推荐的情形。通过这种方式,能够间接地阻断负面信息的传播,实现舆情传播的管控。
针对网络拓扑结构的优化理论,Khalil等人针对一种拓扑变化下定义的目标函数,论证了它的子模性或对称的超模性(supermodularity),从而用子模或超模函数的优化技术进行处理2。值得一提的是,他们定义的一个集合的影响力并不是集合整体的影响力延展度,而是集合中每个个体的影响力延展度的算术平均。这个定义使得他们能够得到对应的子模或超模性结论,但这样的模型只适用于单一种子从种子集合中随机选取的情形。
除了上述优化网络拓扑结构的方法外,影响力阻断最大化(influence blocking maximization)34的方法也可以应用在抵御谣言的传播,实现舆情传播管控。