[科普中国]-预测工具

Excel预测工具简介

使用“预测”工具可以根据 Excel 数据表或其他数据源中的数据进行预测，而且可以选择查看与每个预测值关联的概率。 例如，如果数据包含一个日期列，另外还包含一个显示该月每天总销售额的列，则您可以预测将来某些天的销售额。 还可以指定要进行的预测数。 例如，可以预测 5 天或 30 天。1

该工具完成后，它将新预测追加到源数据表的末尾，并突出显示新值。 新的时序值不追加，这使您可以首先查看预测。

该工具还创建一个名为“预测报表”的新工作表。 此工作表报告向导是否已成功创建预测。 新工作表还包含一个显示历史趋势的折线图。

当您将时序扩展为包含新的预测时，预测值将添加到折线图中。 历史值以实线显示，预测以点线显示。

使用预测工具打开包含可预测数值数据的 Excel 表。

单击“分析”选项卡上的“预测”。

指定要预测的列。 该工具会自动选择数据中具有可预测数据类型（即连续的数值数据）的列。 如果某些具有连续数值数据的列包含许多 null 值或零值，由于缺少数据可能影响结果，该工具可能不会选择这些列。 如果出现这种情况，您可以使用重新标记（SQL Server 数据挖掘外接程序）工具修复数据。

指定包含日期、时间或其他序列标识符的列。 如果选择“”，该工具将基于源数据中行的顺序创建序列。

指定要进行的预测数。

或者，为算法提供关于您希望数据每周、每月还是按其他时间间隔重复的提示。 如果数据不符合任何给定的模式，或者您不了解任何模式，请选择“”，由该工具查找重复的时间段。

向导将预测添加到源表中，并在新的工作表中创建预测报表。

若要将这些新值添加到预测图形中，请将时序扩展为包含预测值。

要求您预测的列必须包含连续的数值数据，如货币或其他数字。

如果可能，您的数据还应包含一列，该列的内容是时间或日期序列。 可以使用数字序列 (1,2,3….) 替代日期和时间数据。 不过，序列列中的值必须是唯一的。 如果“预测”工具发现序列列中有重复的值，则会发生错误。

无法使用“预测”工具预测日期。 虽然不会出现错误，但此算法没有设计为将日期用作可预测值。

了解时间戳您必须标识要用作“时间戳”的列。 该时间戳具有两个用途。 第一，它唯一标识时序中的值。 例如，如果要跟踪每天的销售情况，则每天应只有一个销售值。 日历日期可以用作时间戳。 第二，时间戳列指示进行预测的单位。 如果要跟踪每天的销售情况，则预测也将以天为单位。

如果数据不包括日期或时间列，则工具将自动创建一个名为 _RowIndex 的临时序列键。 该序列键将基于数据集中行的顺序。

在指定预测数时，请输入一个整数来表示步骤数。 这些步骤的单位取决于数据中的时间和日期序列所使用的单位。 如果数据是按月列出销售结果，则预测将按照月份进行预测。 除非更改源数据，否则无法更改时间单位。

了解周期预测以各时间段内的重复模式为基础。 因此，Microsoft 时序算法通过计算来确定具有最强模式的时间段。 “周期”就是指这些时间段。

一个时序可以包含很多潜在模式。 如果您确信数据中包含某种模式，则通过提供算法提示可能可以改善预测的质量。

例如，如果您希望数据每周重复，则可以选择“每周”来指示算法应查找每周模式。 不过，如果找不到较强的每周模式，算法将忽略该提示。

理解预测报表在此图形中，数据表中的历史值以黑线显示。 预测值以点线显示。 可以单击线中的某个点来查看预测值。

如果在图形中的时间轴上看不到预测值的标签，请打开包含预测值的工作表，并使用 Excel 中的“填充序列”功能来将时间戳列扩展为包含预测值。

在某些情况下，预测包含的时间段少于所请求的数量。 这通常意味着数据太少，不允许该算法对遥远的将来进行预测。“预测”工具只能进行满足最低概率阈值的预测。

相关工具Excel数据挖掘客户端是一个独立的外接程序，它提供了更高级的数据挖掘功能，而且还包含一个用来进行预测的向导。

Excel 表分析工具中的预测工具和 Excel 数据挖掘客户端中的预测向导都使用 Microsoft 时序算法。

预测工具更易于使用，因为它能够自动对算法进行配置，以使用最适合您的数据的设置。

使用 Excel 数据挖掘客户端中的预测向导可以对参数进行自定义。

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