版权归原作者所有,如有侵权,请联系我们

[科普中国]-医学信息处理

科学百科
原创
科学百科为用户提供权威科普内容,打造知识科普阵地
收藏

计算机技术

计算机技术是一种新型的网络技术,主要是利用社会中相对分散的计算机,通过在各个网络、各个功能以及各个通信设备的连接实现的一种数据传输技术。计算机技术的产生和发展也是一种通信方式,不仅能够实现较快的运行效率,还能建立可靠的通道设施。例如:它能对声音文件、图像文件、数据文件以及视频等多媒体文件进行传输,从而实现使用者的应用效率。计算机技术在医学方向上的利用具有重要意义,它在信息的传输和储存上能够方便人们的共享和使用,也能使医院使用者及时对相关数据进行分析和整理,从而实现医疗事业的较高水平。

医学信息处理医学信息主要研究的是医学方向上的内容和知识,是医学信息在运行和发展中的相关规律和应用方式。根据这种信息的储存和数据的传输,利用计算机的先进技术能够对医疗工作者提供相关的治疗信息和学术方法。在现代医院发展建设中,为了提高医院在社会中的竞争地位,也己经开始利用这项技术的适应,它的实施不仅能将所有病人的信息进行记录,还能方便医护人员的查询和使用,在处理医学信息方向上具有重大作用。

现代医学处理过程中,计算机技术的产生更为医疗事业带来巨大的效率,计算机在应用方式上不仅能具有较高的记忆价值,保障医疗实施的精确性, 还具有较大的储存能力和传输能力,在实际工作中为人们的生命健康做好科学的服务工作。

计算机技术在医学信息处理中应用医学图像储存和传输系统利用计算机系统在图像储存和传输上实现应用是医院发展系统化管理和现代信息化建设的主要趋势。这种技术在医学方向上的利用能够将一些医学影像信息进行收集、整理,并在医院系统内部进行传输从而建立信息量较大的数据库不仅是医院实现信息技术的主要方向,也是实现高效管理的发展需要。在这种存取和传输方式上,方面医院对信息资料的管理和使用,为医护工作者提供了较大的时间来查询相关的医学信息。图像储存和传输方式的计算技术是将图像资源识别成一种数据化的处理方式,在传统的系统中,它是一种比较低速的,只能实现CT、MT、静态超声图像以及X光线片等图像分辨率较低的储存和传输,该系统的建设是在电话网的基础上实现的。而计算机技术的发展实现了高速的远程放射系统,改变还传统利用公共电话网的传输方式,而是利用ATM、电信线路以及卫星线路作为主要的传输媒介,如图1所示,不仅提升了传统的图像储存和传输方式,也实现了多种方式和多种领域的创新和发展。PACS在原理和结构上的变化实现了计算机技术为中心的发展和使用,在信息获取方式上,它能够将CT、CR、MRT等数据传输到该系统中,不仅速度比较快,而且实现的精度也比较高。在图像传输过程中,它不仅能通过公用电话线进行传输,还能利用光导通信、微波通信将图像进行传输。

远程医疗远程医学是实现方式上是以计算机技术,卫星通信技术等多种技术为方式实现的,它在医学设备和治疗方式中具有较大的优势。它能够对比较远的海上、地理位置比较差的地区实现远程治疗的方式,是一种超越空间变化的服务方式。远程医学在应用中主要是远程教育、会诊、保健、护理以及咨询服务等信息项目。它不仅能够为患者提供良好的医疗信息,在通信方式上也建立良好的保障。但在传输过程中,如果计算机网络的传输效率比较低,不仅会阻断通信技术的应用,也会降低网络技术实施的质量,从而影响远程医疗的质量。例如,我国实现的无线远程传输在心电监护系统上的应用,利用无线网络,实现了更好的实时传输。在蓝牙技术、ZigBee、WiFi、3G等技术,在智能手机上研发了相关的APK软件,通过各个功能的连接实现了无线心电、血压、血糖等方式的监护,不仅在手机上实现了各个数据参数,而且也实现了远程端的服务器传输,不仅能利用短信的方式提醒患者注意一些事项还能为医护工作者提供实时会诊的方便性。

医学网络资源在计算机网络中包含的医学资源也比较广泛,不仅有网络医学中文献的数据库信息、关于医学发展教育的信息,还有医学中各个研究病状的影像、基因数据库等,利用这些信息医护工作者能在计算机应用中通过检索等工作方便查询和了解相关信息。计算机在医学方面的应用创造了多媒体应用的创新,例如:实现远程医学、远程影响的治疗和发展,是网络技术的现实发展和应用,在医学教育方向上就有重大作用。在医学实际教学中,要给学生展示人体的结构、相关疾病的发生条件以及各种疾病的发展过程等教学,传统的教学方式都不能实现,而计算机技术在信息处理方面上,己经将医学中一些图文、视听方面的信息保存下来,利用这些能清晰的了解医学中的主要信息。例如:实现计算机网络资源的教学由比较著名的美国在可视人体教学资源中的利用,这种可视人体主要将男性与女性的尸体在一定的距离之间进行切片,然后利用3D效果建立巨大的人体图像参考,从而使这种参考成为医学临床上的研究和应用。在这些资源信息建立的计算机网址中,还可以对人体结构的数据图像进行二次开发,但由于网络在传输方面的需要,在实际的图像传输过程中并不能保障一定的质量。在神经学临床研究中,哈佛大学将计算机网络中的大脑解剖图谱进行很好的利用,实现了较大的信息资源利用,不仅实现的图像质量比较高,系统的导航性能也比较完善1。