[科普中国]-人力资源数据库

介绍

一般的说，人力资源信息是指反映人力资源及其发展变化特征的具有一定知识性内涵信号的总称。进一步细化，人力资源信息可分为企业内部信息和企业外部信息。企业外部信息是指企业外部人力资源供求信息及影响因素，如劳动力市场上企业所需人员的供求状况及发展趋势，各类企业需求人员的供职条件等。企业内部人力资源信息是以员工基本情况为基础的。在员工个人基本情况信息基础上，企业可以二次开发出有价值的信息。

数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所。用户可以对文件的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。人力资源数据库是由人力资源信息构成的数据库，其主要内容包括：自然状况、知识状况、能 力状况、工作状况、培训经历等。

构建构建目标以信息技术为主要手段，建成对人力资源信息进行收集、存储、检索、传输、加工和分析专业处理的数据库。 此数据库具备多层次、多功能、智能化的人力资源信息管现功能，体现了人力资源管用的架构和核心思想，能为各职能部门的信息管现必各级领导的科学决策服务。具体表现为：为企业发展战略提供人力资源数据支持，能够通过相关数据的分析明确人力资源在行业内的优势和劣势；为制定人力资源规划数据支持，人力资源规划的过程实际上是对人力资源各类信息不断加工和利用的过程，依靠信息的不断传递和反馈，人力资源规划体系才能有效展开；为人力资源的开发与管理提供数 据支持 ，具有借助人力资源信息的分析和跟踪，才能进行培训需求调查和培训效果的评估， 为管理提供预警，通过人力资源信息相 关信息的分析可以对管理中存在的问题进行多角度探层次的诊断。

构建原则人力资源数据库的构建要遵循规范、安全、效率的原则。

规范原则是指人力资源原信息必须按照规定的技术模式、文本格式和工作标准迸行数字化，并尽可能遵循统 一标准规范，减少因存储格式和软硬件平台的不同而进行转换所造成的信息失真，提高信息存储传输的效率。

安全原则是指在人力资源信息的数字化过程中必须确保信息原件的安全，最大限度地保持信息的原始面貌。对具有保密性的人力资源信息，原则上不应列入数字化范围。对于内容敏感或者使用范围有限制的人力资源信息，应采用密文方式数字化或为数字化信息设置必须的识读密令。

效率原则是指人力资源信息的数字化必须讲究效率。选择最优化的人力资源信息数字化方案，采用最优化的工作流程、最合理的技术模式和最适宜的数字化加工系统设施，加强人力资源信息数字化工作的社会化和协作性。

构建步骤(1)选择适用的数据序架构。

根据设定的目标，对人力资源数据库架进行选择。可选取B/S 架构，也可以应取 C/S 架构。B/S架构实际上是浏览器 /服务结构 ，就是客户揣使用浏览器替代专用件，把所用功能软件放置在服务器，由浏览器已经成为标准，大部分客户端都安装浏览器，因此B/S架构到处都能用。C/S架构是客户端/服务段架构，在客户端使用专用软件访问服务器数据实现系统功能， 由于专用软件不可能到处预先安装，所以人们感觉C/S架构受到地域限制。但是C/S 架构开发的软件，响应速度快、操作界面个性化、对复杂流程适应快， 安全性高。

结合两种结构各自的特点，可以采取 C/S+B/S架构。在人力资源部门内部采用C/S 结构，提高人机界面易用程度， 在客户端采用B/S 结构，便于用户通过互联网远程登陆。

(2)分析业务需求，确立数据库结构。

对人力资源部门日常管理的业务需求进行分析，确立在人力资源数据库中需要实现的功能模块，比如人力资服规划、工作分析、招聘录用、绩效管理、薪酬管理、培训开发、员工关系管理等等。 根据这些功能，人力资源信息库应包拆人事信息数据库、劳资信息数据库、职称信息数据库等。

(3)收集、整理信息并入库。

信息收集需要先根据建库需要科学地设计"信息收集装"，尽可能全面考虑信息收集 、整理过把可能出现的问题及最佳的应对策略。信息、收集要多渠道、全方位进行。最主要的方式是从人事档案中收集相关的人力资源信息。其次 ，还可以从各类文件中收集信息。再次加大宣传，让职工积极参与，鼓励及时提交。

应用企业通过对人力资源数据库的管理可实现以下功能：

一是为企业发展战略提供人力资源数据支持，通过相关数据的分析才能明确企业人力资源在相关行业领域内的优势和劣势；

二是为制定人力资源规划提供信息支持，人力资源规划的过程实际上是对人力资源各类信息不断利用和加工的过程，依靠信息的不断传递和反馈人力资源规划体系才能有效展开；

三是为人力资源开发与管理提供信息支持，只有借助于人力资源信息的分析和跟踪才能有效实施培训需求调查和培训效果的评估；

四是为企业管理提供预警，通过人力资源信息相关信息的分析可以对企业管理中存在的问题进行多角度深层次的诊断。

人力资源信息系统是现代企业发展的必然要求。企业对信息系统的认识不应只停留在基础设施及通用软件的层面：一是应注重结合企业管理具体需要进行创新性设计；二是应注重信息系统中信息的挖掘和量化分析，从而为企业管理和决策提供多角度深层次的支持。1