[科普中国]-Scheffe成对比较检验

简介

多重比较是从率生粉科学研充最常用的统计分析方法之一，但是目前大部分科研工作者不能熟练掌握和正确使用该方法，科技论丈中漏用、乱用、错用多重比较方法的现象普遮存在，普及多重比较方法有助于发挥其在生物科学研究中作用。1

概述多重比较是方差分析法的一部分，用于多组数据平均数的两两比较分析.由于生物学研究中大多数是多处理实验，因此方差分析在生物科学研究中至关重要，通过方差分析可以说明是否存在处理效应.而多个处理平均数的相互比较则需要统计学上的多重比较法，多重比较结果的表示方法又有2种:三角形法和字母标记法.其中字母标记法在科技论文最为常用，绝大部分国内外权威学术刊物都要求将实验数据的比较结果用字母标记法表示出来，但是很多科研人员或研究生统计基础比较薄弱，多重比较结果的漏标、乱标、错标的现象普遍存在，影响了科技论文结论的可靠性和写作质量.各教材或参考文献对多重比较方法的介绍均不系统、不准确、不统一、不全面，有的没有给出多重比较的字母标记法，有的没有介绍各处理不等重复时的计算方法，有的举例不具代表性且未详细介绍标记过程等，给科研工作者自学带来混乱和困难。

多重比较法要求的条件与方差分析法相同，即随机变量服从正态分布，方差相齐和观测值的独立性。

多重比较法的方法

（一）LSD（Least Significant Difference）法

要求组间的标本数必须相同，适用于被指定组间的比较检定。

（二）Tukey法

这个方法也被称作Tukey（a）法，适用于将进行比较的组间完全对等关系的情况，具有相同的标本数是进行检定的前提。

（三）Bonferroni法

这个方这是LSD法的改良法，适用于全体组间比较检定。

（四）Scheffe法

适用于需要进行全体组间比较检定。Scheffe技在需要进行比较的个数多于平均值个数时，比BonfeDoni法更容易得到明确的判断。另外，在万检定的结果不存在有意差时，也可以判断某组间是否存在有意差等特点。

（五）Dunnet法

这个方法最适用于有关联的组之间的比较检定。

（六）Tukey（b）法

（七）Duncun法

（八）Student－Newman－Keuls法

（六）、（七）、（八）是指通常的Multiple Range Test，多应用于非数量化变数间的检定。2

多重比较的常用方法有最小显著差数法(LSD法，least significant difference)和最小显著极差法(LSR法，Least significant ranges)两种，LSR法又有新复极差法(SSR法，shortestsignificant ranges)和q值检验法(q-test)两种.3种方法的应用条件不同:在研究工作中，对精度要求高的实验应该用q值法检验;一般实验常用SSR法检验;只有当各个处理平均数仅与对照相比时，才可用LSD法，否则实验结论的可靠性降低[f41.其中LSR法的特点是把要比较的两个平均数的差数看成是一组平均数的极差，根据极差范围内所包含的平均数的个数(称为秩次距，用k表示)k的不同而采用不同的检验尺度，以克服LSD法的可靠性低的不足.上述三种方法在生物统计学教材中均有介绍，运算与分析方法也非常类似，亦可用统计分析软件自动进行运算。