[科普中国]-自动相关性反馈

概述

在最初的形式中，相关性反馈涉及一个交互的循环过程，在这个过程中用户选择一组看似与用户提问相关的文件，然后系统利用从这些己选中的文件中得到的特征来对最初的用户提问进行修改。最后执行这种修改后的提问，并得到一组新的文件。最初的那组文件将出现在新的结果列表中，但是他们可能以不同的排列次序出现。这种最初形式中的相关性反馈被认为是在研究和设置中改进检索结果的有效机制。1

标准的相关性反馈界面标准的相关性反馈界面应包括一系列题名，在题名的旁边还应附带校验框，以便用户标记相关文件。这样，依靠系统不仅能暗示出未标记的文件是不相关的，还能暗示出对未标记的文件没有做出任何评价。在一些情况中，标准的相关性反馈界面允许用户为相关度指定一个值。标准的相关性反馈运算法则通常不能表现出特定的否定相关性判断的论据，但是机器模拟运算法则却能够利用否定的反馈。

在用户制定一组相关性判断并传达一个检索指令后，系统不仅能够自动重新衡量提问并再次执行检索，而且还能够产生一系列供用户选择的检索词，以便扩充最初的提问。系统通常不会从提问中分离出检索词。

在重新执行提问后，界面上将显示出一系列新的题名。在用户已判断过的文献旁边的校验框中进行相应的标记，有助于保留一种提示。1

相关研究标准的相关性反馈是以一个目标为依据的，这个目标是改进特定的提问并为常规的提问建立简介。近来更多的研究人员己经开始发展这样一种系统，这种系统在较长的相互作用的全过程中监测用户的进展和行为，并且始终尝试着预测今后用户可能会使用哪一个文献。这些系统叫做半自动化助手或者“代理”。这些系统中的一部分需要以一种目标语句或相关性判断的形式来明确用户的输入，而另一部分则安静地记录用户的行为并在这些行为的基础上尝试做出判断。1