样本提取
从遥感图像中提取信息有两种方式:一是人工目视解译;二是利用计算机自动提取。
人工目视解译尽管经常被使用,但其耗时长,周期长,效率和精度都得不到保证,这些缺陷严重影响了遥感影像的应用;
利用计算机自动提取,它速度快、容量大,能在很短时间内完成许多人工无法完成的工作,是当前遥感信息处理的主要发展方向,在资源调查与应用,环境监测,地图更新,区域分析与规划等方面有着广泛的应用,但是由于计算机自动提取方法多样,每种方法提取出的图像样本效果不同,很难决定使用那种方法进行提取样本。1
相关专利按照预先设置的类别,对采集到的图像样本进行分类,得到各种不同类别的图像样本集合;分别对每个图像样本集合中的图像样本进行AAM训练,得到多个AAM模型;利用每个AAM模型生成新的图像样本,从而可以得到质量更好、更多具有代表性的图像样本,扩大了图像样本库,提高了基于图像样本的分类器的训练精度,满足了更多的应用需求。2