基本介绍
仿射包(affine hull)是由实线性空间中的集合所生成的仿射集,设A为实线性空间X中的集合,那么包含A的最小仿射集称为A的仿射包。它是所有包含A的仿射集的全体的交集,也是A中的元素的不断用直线连结后的元素全体,A的仿射包通常记为aff A。
仿射包(affine hull )是指由一个点集导出的一类点集。对于En中的子集A,A的仿射包,记为Aff A,为A的任意有限多个元素x1,x2,…,xk的仿射组合
构成的集合。一个线性组合
称为仿射组合,若系数αi (i=1,2,…,k)满足
当A={x1,x2}时,Aff A为通过x1,x2的直线;当A={x1,x2,x3}时,Aff A为通过x1,x2,x3的平面2。
n 维欧氏空间Rn中的仿射集M 指的是具有x+S 形式的集合,其中x 是某个向量,而S 是由M 唯一确定的一个子空间,并称为平行于M的子空间。换言之,一个集合M 称为是仿射的,如果它包含所有穿过满足x,y∈M 且x≠y 条件的点对x,y 的直线。如果X 是Rn的子集,X 的仿射包(affine hull),记作aff(X),是指包含X 的所有仿射集的交集。注意aff(X) 本身是仿射集并且它包含conv(X),aff(X) 的维数定义为平行于aff(X) 的子空间的维数。可以证明:aff(X)=aff(conv(X))=aff(cl(X)),进而凸集C 的维数定义为它的仿射包aff(C) 的维数。
相关概念凸包令X 为n 维欧氏空间Rn的非空子集,集合X 的凸包(convex hull),记作conv(X),是指包含X的所有凸集合的交集,并且该集合是凸集X 的元的凸组合****(convex combination) 是具有 形式的向量,其中m 为正整数, 属于X,而 是标量,并满足
条件。注意凸组合属于conv(X) 。对于任意的凸组合以及在conv(X)上为凸的函数 我们有
这个关系是有名的Jensen 不等式的特例,Jensen 不等式在应用数学和概率论中有着广泛的应用3。
仿射集设L是V的一个线性子空间, ,则L沿 的平移 称为V的一个仿射集(affine set)。
仿射集 的维数等于线性子空间L的维数,即dim( 。
设中所有包含A的仿射集之交称为A的仿射包(affine hull ),记为aff(A).A的维数定义为aff(A)的维数,即dim(A)=dim(aff( A))4。
仿射组合设称为的仿射组合4。
相关性质定理定理1设 则M是仿射集等价于M包含通过任意两点 的直线,即
推论1 均为仿射集,则交集是仿射集。
推论2若M是仿射集,则M必为凸集。
定理2设则A的仿射包aff(A)等于A 中元素的有限仿射组合的全体4。