定义
区分效度(discriminant validity)是构思效度的又一个证据,指的是在应用不同方法测量不同构念时,所观测到的数值之间应该能够加以区分。1
检验方法构思效度要求一个有效的测验不仅应与其他测量同一构思的测验有相关,而且还必须与测量不同构思的测验无相关,前者即是聚合效度(convergent validity),后者则是区分效度。两种效度的检验都要用到相关分析的方法,需要检验构思效度的目标测验与其他测验的相关就是区分效度系数,相关系数越大,聚合效度越大,区分效度越小。
在检验聚合效度和区分效度时,最常用的统计方法是多特质-多方法模型(multi-traits multi-methods,MTMM)。MTMM方法得到的证据具有较强的说服力,但它的设计较为复杂,操作较为困难。而运用SEM方法则比较直接,对样本要求相对较低,尤其适用于在没有开发新量表时,检验研究模型中各个变量测量间的区分效度。1