[科普中国]-统计动力模式

概念

统计动力模式（statistic-dynamical model）是指统计与动力学方法相结合的一种天气预报模式。1

结合途径统计与动力学方法结合的途径一般有两种1：

外结合一是利用数值预报模式的输出统计量作为预报因子，利用回归分析等统计方法对气象要素作出数值预报，这是一种统计—动力的外结合方法。20 世纪60年代后期与70年代初，由美国气象学家提出的完全预报 (PP)及，模式输出统计(MOS)方法是这种途径的典型代表。这种方法能直接应用数值预报成果，计算过程全部可通过电子计算机实现，可以作为自动天气预报处理系统的主要方法，已成为国内外对降水、温度、云量、风、雷暴和强风暴等要素日常预报的主要方法。

内结合另一途径是从改造动力方程着手，或在方程中引进随机项、随机系数、或者按某种准则导出新的统计—动力方 程，称为统计—动力的内结合，其相应的预报模式正在探索、试验中。

特点所有对气旋和反气旋尺度运动作参数化统计描述的气候模式均归入统计动力模式，以别于显式的处理气旋和反气旋尺度的运动，只对发生在较小尺度上的现象 (如积云对流、潜热、湍流输送、云生成等）参数化的显式动力模式。1

统计动力模式所需的计算时间比较少，因而便于应用，但其对气候平均状态的模拟并不比显式动力摸式差很多。而且在气候敏感性实验方面显得更优越。这是因为显式的描述气旋和反气旋尺度的运动，目前还不是足够精确，在长时间的积分时，误差变得很严重。实际上简单模式的设计和试验是成功的复杂细致模式产生的先导和基础。