大比例尺地形图简介
通常称比例尺在1:500—1:10万的地形图为大比例尺地形图。大比例尺地形图一般用于城市规划与管理;国土资源规划与管理;工厂、矿山设计与施工;矿山的储量计算;各类工程设计与施工,条带状地形图一般用于铁路、公路等的设计与施工。
1:10万—1:100万的地形图为中比例尺地形图;
小于1:100万的地形图为小比例尺地形图。
大比例尺地形图符号与编码进入新世纪以来,计算机和全站仪的应用已经普及到几乎所有的地图测绘部门,大比例尺地图的使用者也极力要求提供矢量数字地图。全国已经生产出了数万幅的大比例尺数字地图,但是,由于各部门使用的成图软件不同,虽然符号的形状和大小都符合现行的国标图式要求,但编码、图层、颜色、长度和角度单位、坐标系等许多基本设置差异很大,严重影响了成果交流和信息共享,也不利于大范围的GIS数据录入。
原则1)继承性原则
GB/T7929-1995经过了数十年的实践考验,地图符号具有很高的科学性、美观性和可操作性,地籍测量图式、房产测量图式等多个行业性标准都引用了它,按照该图式的要求,不仅生产出了大量的地形图、地籍图、房产图、管线图等,而且许多部门还在自己的绘图软件、GIS软件系统中建立了符号库,所以在修订时应当尽量继承现有的优点,保持图式有相对的稳定性,可改可不改的尽量不改,修订的重点应在补充和完善那些新出现地物的符号。
2)面向数字化原则
计算机技术的发展和普及,不仅使地图的测绘生产进入了数字化时代,而且使地图的使用者也进入了数字化时代。为了便于地图要素的存储和提取,分类和编码必须科学,对于很难一笔绘出的复杂地物符号,应当进行适当的分解,用多个较简单的符号共同描述一个地物。例如,大片的果园,就可以分解为范围线和内部配置的标志符号。再如宽度依比例尺的铁路符号,就可以分解为2条平行的轨道线、等间距的枕木线和特征线(即铁路中心线)这3种简单符号,其中,特征线符号只在屏幕上显示、在计算机内保存,在打印输出时隐藏。各种符号分别给予编码。类似的地物很多,如台阶、电线、城墙等。
建议1)将分类代码合并到图式中。如图1所示,图式内容包括符号名称、编码、符号样例、颜色、对应的文字说明。
2)颜色设置。如图2所示,为了突出控制点和,境界线类符号,将此二类颜色设置成红色,水系设成蓝色,植被类设成绿色,土质地貌类设置成棕色,居民地、工矿、图廓类都设置成黑色,符合人们与现实世界的联想,也与小比例尺四色出版地图的分色一致。由于黄色在黑底色屏幕上显示非常耀眼醒目,便于观察线状类符号的走向,同时,黄色输出到白色的纸上时很不容易辨认,就像没有一般,中心线设成黄色,正好接近与不输出,当然,要达到真正的不输出,可以关闭中心线所在图层。
3)发行电子版本。为了便于数字地图的广泛,应用,除了发行印刷在纸上的硬拷贝版本之外,还应当发行刻录在光盘上或者因特网上可下载的电子版,电子版的附录可增加所有符号的BMP格式栅格图像,以及AutoCAD,MicroStation,MapInfo等常见软件系统所使用文件格式的矢量图形。1
时空数据库的建设随着各大中城市大比例尺地形图数据库建设的完成,大比例尺地形图数据的现势性问题成为用户关注的热点问题,用户对大比例尺地形图数据库提出了“持续更新”的要求。中华人民共和国测绘法第十五条规定,对基础测绘成果应当定期进行更新,国民经济、国防建设和社会发展急需的基础测绘成果应当及时更新。《北京市测绘条例》规定," 1:500地形图至少每2年更新1次,1:2000地形图至少每3年更新1次,1:10000地形图平原地区至少每4年、山区至少每8年更新1次。”1993年开始,上海市1:500,1:1千、1:2千、1:1万、1:5万基本比例尺地形图分别按2年、3年、4年、5年、5年的周期进行更新。D. FRITSCH博士认为,当前GIS的核心已从数据生产转为数据更新,数据更新关系着GIS的可持续发展。谈到地形图数据的更新,就不得不谈到时空数据库的建设,因为数据的更新伴随着现势性数据的生产和历史数据的保存,现有的空间数据库即使可以储存现势数据和历史数据也已不可能完成对此类数据的查询管理。要管理带时态信息的地形图数据,就必须建立地形图时空数据库。
地形图时空数据库的建设包括了地形图数据的更新,另外它还包括时空数据库的设计建立与维护。
为方便高效地存储地形图时空数据,可采用扩展关系型时空数据库。在这种方法中,根据其扩充时态性所基于的不同级别,可以分为关系级方法、元组级方法和属性级方法,它们分别是在关系级、元组级和属性级上处理时间。关系级数据冗余大,单个目标的历史状况表达模糊,属性级在技术上存在许多困难。相对来说,地形图数据图形信息较多,属性信息很少,适合采用关系级的方法处理。
时空数据按照其生存的时间来分可分为现状数据和历史数据。现状数据是指其生命周期还没有终止的目标所产生的信息,历史数据是指其生命周期到已终止的目标所产生的信息。根据常理,人们关心的一般是未终止的情况,只有当考察区域历史变化或其它特定目的时才对历史数据感兴趣,应该说将它们分开存储管理比较方便,数据查询效率较高。2