GAITC专题论坛丨万物互联时代，看智能交互如何大放异彩-

2020全球人工智能技术大会将于7月25-26日登陆杭州未来科技城。除了令人瞩目的大会主旨论坛，同期举行的20场专题论坛嘉宾层次高、主题范围广，聚焦模式识别、脑科学与人工智能等人工智能多个热门领域，内容精彩纷呈，观点将极具创见和现实针对性。

在万物互联的时代背景下，智能交互的价值日趋重要，伴随着智能硬件的不断迭代与发展，智能不仅仅只是实现人机交互，还应是智能设备间的互通互联。7月26日下午，由科大讯飞联合创始人、轮值总裁，CAAI Fellow胡郁；中国科学技术大学信息科学技术学院副院长、教授，多媒体计算与通信教育部－微软重点实验室主任李厚强担任论坛主席的万物互联时代下的智能交互专题论坛将拉开帷幕。人工智能和物联网结合会产生怎样的“化学反应”？生活场景的全方位联动和全场景智能交互离我们还有多远？让我们共同聆听专家洞见，敬请锁定本场论坛！

胡郁

科大讯飞联合创始人、轮值总裁

CAAI Fellow

CAAI原副理事长，科大讯飞消费者战略发展委员会主任，国务院特殊津贴专家，科技部新一代人工智能战略咨询委员会委员，科技部863类人智能重点项目首席专家，语音及语言信息处理国家工程实验室执行主任，中科院人工智能产学研创新联盟应用规划组组长，中国科学技术大学兼职教授、博士生导师。荣获第二届全国“创新争先奖”荣誉称号。长期从事智能语音及人工智能核心技术研究工作，引领人工智能行业实现商业化落体和生态体系建设。

李厚强

中国科学技术大学信息科学技术学院副院长、教授

多媒体计算与通信教育部－微软重点实验室主任

长江学者特聘教授，万人计划领军人才，国家“杰出青年基金”获得者。主要研究方向包括：计算机视觉与模式识别、人工智能与机器博弈、多媒体信息检索、视频编码与通信等。发表论文200余篇，获授权发明专利60余项；担任ICME 2021大会主席，曾担任VCIP 2010程序委员会主席、国际期刊IEEE TCSVT和IEEE TMM编委；获国家技术发明二等奖、国家自然科学二等奖、安徽省科学技术一等奖，连续4年获得中科院优秀研究生导师奖。

论坛嘉宾

蔡剑飞

莫纳什大学数据科学与人工智能系主任、教授曾任南洋理工大学视觉与交互计算系主任和计算机通信系主任、数据科学与人工智能研究中心副主任、教授。主要研究方向为计算机视觉和多媒体。在国际会议和期刊上发表论文200多篇。曾获ACCV、ICCM、IEEE ICIP、MMSP论文奖。曾任IEEE T-IP、T-MM、T-CSVT、Visual Computer副编辑，ICCV、ECCV、ACM Multimedia、ICME、ICIP区域主席，IEEE CAS VSPC-TC主席，IEEE ICME 2012 TPC主席，IEEE T-MM 2020及2019最佳论文奖委员会主席。
周文罡

中国科学技术大学教授

国家优青博士生导师。研究方向为多媒体内容分析与检索、计算机视觉。发表IEEE/ACM Trans.论文和CCF推荐A类会议论文60余篇，谷歌学术总被引4000余次。中国科学技术协会“青年人才托举工程计划”、中国科学院青年创新促进会项目入选人，曾获中国科学院百篇优秀博士学位论文奖、国际会议ICIMCS最佳论文奖。

陶建华

中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副主任、研究员国家杰青中欧信息自动化与应用数学联合实验室主任，国家万人计划科技领军人才。研究方向为人机交互、情感计算、模式识别、大数据分析等。负责国家“863计划”、自然科学基金、国家重点研发计划等项目20余项，在多个国内外主要学术期刊和会议上发表论文300余篇，编著英文学术著作2部。研究成果多次在国内外重要学术会议上获奖，两次获得北京市科技进步二等奖。担任多个国际期刊主编及客座编委，多次在国内外主要学术会议上担任程序委员会主席或委员。

车万翔

哈尔滨工业大学计算机学院教授教育部青年长江学者
博士生导师，教育部青年长江学者，龙江学者“青年学者”。曾获AAAI 2013最佳论文提名奖。负责研发的语言技术平台（LTP）已被600余家单位共享，并授权给百度、腾讯、华为等公司使用。2018、2019连续两年获CoNLL国际评测第1名。2016年获黑龙江省科技进步一等奖（排名第2）。2017年，所主讲的《高级语言程序设计（Python）》课程获国家精品在线开放课程。
李远清

华南理工大学自动化科学与工程学院院长、教授国家杰青IEEE Fellow脑机接口与脑信息处理研究中心主任。教育部长江学者特聘教授，国家百千万人才工程国家级人选。获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、广东省自然科学一等奖。主持多项国家重点研发计划、国家自然科学基金、科技部“863计划”课题、广东省自然科学基金、广东省重点研发计划等项目。主要研究方向为独立分量分析与盲源分离、稀疏编码、机器学习、脑电与fMRI信号分析、脑内视听觉整合、脑机接口及其临床应用等。