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人工智能算法分类

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轩轩与小飞同学的日常故事之人工智能系列 (五)

算法是用以解决一类问题的一套方法,具体到编程中就是一段程序。人工智能算法主要分为传统的机器学习算法和深度学习算法。根据是否需要标注数据训练,算法可分为有监督学习、无监督学习、强化学习。

有监督学习,就是通过已知的数据(训练样本)训练后,通过算法得到一个判别模型,用于判断未知的数据。

无监督学习,就是根据一堆未知的数据,通过算法运算后,能将这些数据的按照不同的特性区分开来。

强化学习是智能体与环境不断交互,从而不断强化自己的决策能力的过程。主要思想是,一个智能体在一个未知的环境中,选取一个策略,然后在沿着回报最大化的方向改进,最终让智能体的回报最大化。

小飞同学:“常见的人工智能算法还有决策树、贝叶斯分类、K最近邻、K均值、支持向量机、神经网络等等,同学们想要详细了解,可以购买广东教育出版社出版的《人工智能(高中版)》哦,购买链接如下:https://m.tb.cn/h.efF1wPI(点击下方查看原文可跳转购买页面)”

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作者:齐新燕

插画:蔡梓欣

排版:姚碧娴

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董明贵
少师级
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2023-05-07