“给我查肺结节的是个机器人！这家伙准吗？”

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2020年7月17日著名胸外科专家、中国医师协会胸外科分会常委兼肺癌专家委员会副主任委员、中山大学肿瘤防治中心胸科主任、肺癌首席专家张兰军教授做客TopMD，结合门诊真实案例，详尽解析肺结节的热门问题。

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（病友提问截图）

（部分平台在线观看量与首页推荐截图）

我们将本次直播按大家关心的topic进行了精心剪辑，并在全网进行二次播出，今天是第（5）集：机器人查肺结节您听过吗？这家伙准吗？它是如何进行筛查的呢？这个事情还真是有点意思！欢迎转发我们的节目给更多有需要的病友。

低剂量CT筛查比胸部X线检查可以多发现25.6%的肺结节，但诊断效能比较低，也就是说并不是发现的结节大部分不是肺癌。所以单用低剂量CT这一种检查方法恐怕还不够，还要借助其它方法和低剂量CT结合起来提高诊断效能。

液体活检就是办法之一，抽8个毫升的血，最先进的生物学技术对血液里的物质进行检测，比如在肿瘤的蛋白水平、DNA水平、RNA水平进行检测。现在有个检查叫肺的7个自身抗体检查，这种检查比影像学发现肺癌早了3-5年。

所以这样的检查跟低剂量CT结合起来，诊断肺癌的效能就会明显提高。当然，今天我们特别想跟大家聊的是关于AI诊断肺结节这个事，这也是张兰军教授近年来做的一项研究，这项研究意义重大，应用前景广阔。

举个例子开个小玩笑，某位大医生如果有天做了一宿手术没休息好，或者刚和别人吵完架，也许心情和状态就会受到影响，这时候再去出门诊看片子，诊断效能可能就会降低。

毕竟医生也是人，只要是人就不能避免这种情绪化和精神状态问题的出现。这该怎么办？张兰军教授率先想到这个问题：能不能把诊断肺结节经验丰富的专家的“大脑变成机器”，提高诊断效能？

2018年，张兰军教授联合腾讯，应用先进的图像识别系统以及神经卷积函数算法，把肺结节的诊断经验、良性结节和恶性结节的特征输入到机器人系统中，通过数据的不断增多，不断训练机器去准确识别肺结节。

数据越多机器也就会越学越聪明，最终通过人工智能大数据来对肺结节进行计算和诊断。张教授称这个人工智能项目名叫“觅影”。

之后张教授还组织医院的正高专家和这些机器人进行比赛，看看人工智能和人谁更厉害，结果发现：机器人的诊断能力并不差于高级医生。

但这也并不意味着医院不再需要医生，也不意味着机器可以取代人，只是提示我们机器可以不受人为因素影响来进行诊断，可以替医生去做前期的筛查，低剂量CT发现了结节的这些人当中那些可疑的可以先用机器人给筛查一遍，最后再让医生们去确认，临床医生的工作量就会小很多。

现在我国提倡“互联网+”的概念，人工智能的另外一个重要应用就在于，比如北上广深的医院对于肺结节诊断能力很强，但有些基层医院对于诊断肺结节水平就欠缺，这时如果把人工智能技术覆盖到这些基层医院，就可以解决诊断能力参差不齐的问题，所以这就是人工智能今后在肺结节良恶性鉴别中应用的前景。

做完肺癌手术的病友们注意了，大夫可真不是大惊小怪，复查有多重要？怎么查？什么时间查？明天张教授跟咱们接着说。

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