团餐行业如何利用数字化撬动产业增长新拐点

在餐饮行业的红海竞争中，产业升级已是大势所趋。各大品牌向预制菜发展同时，外部连锁品牌也纷纷进军团餐市场。作为各餐饮品牌的“必争之地”， 团餐行业在数字经济驱动下迎来了一波新的增长拐点。《2022-2023年中国团餐行业发展研究及典型案例分析报告》显示，2016-2022年中国团餐市场规模稳步增长，由0.90万亿元增至1.98万亿元，团餐市场占餐饮市场的比例总体呈现上升趋势。

01产业势头正猛，但痛点明显

疫情三年，餐饮市场受到巨大冲击，团餐产业发展势头却依旧迅猛。

一方面，2022年团餐行业的利好政策频出。党的二十大报告明确要全面推进乡村振兴，“坚持农业农村优先发展，坚持城乡融合发展，畅通城乡要素流动。”

另一方面，特殊时期，集体配餐、企业团餐/团餐外卖需求大幅上涨。新兴企业、社餐/食品加工等跨界团餐企业陆续出现，美团、海底捞、必胜客等知名企业也将触角伸至团餐业务。

从市场占比看，团餐业占餐饮业收入38%左右，在餐饮所有业态中仅次于正餐市场。然而，尽管团餐业发展潜力巨大，其增长模式上却普遍存在诸多痛点。

团餐最大的好处，就在于其便利性。一个稍有规模的单位，人口众多，流程复杂。选择团餐，企业不需要采购食材、支付人工成本、增添繁琐任务，就能免除多重烦恼。

那么，团餐企业如何精准地抓住这一批目标客户并实现转化？这是为企业经营带来增长价值的关键所在。

在大数据与物联网飞速发展的新形式下，各行业竞争激烈，线上营销成本递增，市场营销模式也开始转变。不再依靠单一的被动式投放流量，而是通过搭建更多的特定场景，去挖掘大数据价值，赋予企业生命力，从而高效营销触达客户，激发销售活力。

首先，定制目标客户画像。具备团餐需求的企业，其福利待遇方面往往具备明显属性。通过大数据聚合全网企业招聘福利待遇信息、企业规模、各地分公司规模等关键数据标签，基于知识图谱和机器学习等AI技术，深度挖掘符合业务画像的目标客户群体。

其次，预测企业意向，推荐精准商机。

最后，组织升级，改变营销策略。营销模式的转型，不仅要升级业务，组织也要针对性的升级。

B2B企业销售场景中，通常市场部供给的线索是远远不够的。这时候销售也会在CRM中录入大量线索。但是，这类线索往往有70%的无效信息无法被识别，导致销售拓客效率变低。

那么，如何使得这类线索的转化更高？

首先，线索数据智能补全。通过Opon API对于线索分析反向建模，实现全渠道智能表单的自动回填，针对线索数据的智能补全，优化线索质量，助力销售识别有效线索。

其次，线索评级分层。基于启客评分，从画像完整度、事件鲜活度、历史交易、特征匹配度等多重维度，精准分析高价值客户，助力企业有的放矢制定销售策略，加速成单转化。

最后，沉淀客户池，提高管理效率。基于反向建模的商机洞察模型，最终为企业线索供给赋能，实现销售拓客高效辅助，提高销售团队管理效率，加强被动营销全旅程策略，推动整体ROI增长。

时代在变，技术也在持续创新。不同的团餐企业正面临形形色色的增长难题，通过深度聚焦，提升数智化营销针对性赋能，助力团餐市场撬动营销增长新拐点。