专家谈工业互联网|如何看待工业互联网的内涵和外延？

问：2012 年，工业互联网被首倡者美国通用电气集团（GE）公司定义为 “打破智慧与机器的边界”。随着国内工业互联网实践探索和场景应用的深入，行业人士对工业互联网的认知一直在迭代，您如何看待工业互联网的内涵和外延？

余晓晖：中国信息通信研究院院长、工业互联网产业联盟理事长

工业互联网是新一代信息技术和制造体系深度融合的产物，通过新型传感、通信网络和计算技术，将人、设备、生产和信息化系统及整个工业体系连接起来，实现全流程、全产业链、全价值链的数据汇聚，并结合工业知识与经验，实现建模分析和决策反馈。工业互联网的核心是数据驱动的智能优化闭环，通过对工业系统实时数据的采集、传输、处理、分析、决策与反馈控制，并与工业知识相结合，形成新的优化范式，不断改进物理世界的运行效率，创造更大的价值。

这一“数据驱动+工业知识”的智能优化闭环，也是工业互联网驱动制造业数字化转型的核心方法论。最初 GE 等企业开展的工业互联网实践，实际是将这一智能优化闭环应用于设备运维环节，形成服务化转型等新模式探索。之后很多制造企业将这一方法应用于生产过程的管控优化，通过数据的可视化提升现场管理效率，围绕工艺、质量、排产、设备、能耗等开展大数据建模分析，推动生产智能化。不少企业也在运营管理、供应链优化、库存与物料管理等领域开展探索，实际是将这一优化闭环运用于企业经营层面。此外，还有很多产业层面的模式创新探索，如个性化定制，实现用户与制造企业、供应链企业间的闭环优化；如协同设计、协同制造，实现产业资源配置的闭环优化；如产融协同，通过优化闭环打通制造业与金融领域等。伴随着工业互联网探索的不断深入，这一“数据驱动+工业知识”的智能优化闭环将会应用于工业的全产业链、全价值链，覆盖更多应用场景，推动形成数据驱动的产品研发、生产制造、商业服务和产业形态，并进一步拓展至交通、医疗、城市等其他领域。

简而言之，工业互联网是制造业和产业数字化智能化转型的路径和方法论，而当前要帮助企业解决的核心问题是：在快速变革的数字经济时代，如何实现快速感知、敏捷响应，从而更好地应对市场的不确定性和从需求、产品到竞争者的快速迭代变化，在实时感知和洞察的基础上实现动态的策略优化和完成全局智能化决策。可以说，快速感知、敏捷响应、动态优化和全局智能化协同是工业互联网的核心竞争力。

-----摘自《价值重构：读懂工业互联网发展逻辑》