数字化+AI时代,你准备好了吗?
随着ChatGPT的推出引起了整个互联网市场的狂欢,不甘寂寞的数字化市场各大厂也纷纷跟进推出自己的AI产品,这其中也不乏跟风玩概念,突出自己的技术能力多么优秀,然后抓几个企业做小白鼠,收割几波韭菜者,AI人工智能技术应用于企业,必须要以场景落地为核心,以解决应用困境为目标,虽然目前AI已经不是天上的星空那么遥不可及,但在企业内落地应用还需更长的路要走,老杨认为要面对如下问题:第一,企业领导对于新技术的过高期望:大部分传统企业数字化基础薄弱,对数字化技术的理解能力有限,虽然在思想上易接受先进的技术,但易对新技术产生过高的期望,产生很多离奇的想法,例如ChatGPT刚推出不久,某企业领导就在会上对信息部门说:现在有ChatGPT技术了,他可以按我的想法自己写代码,编程序,你们信息部门的开发人员以后就用不到了!正因为企业领导缺乏对数字化的深度认知,过多想当然的思维,才易导致系统落地时巨大的落差感,因此企业领导要清楚的是并不是所有的先进技术都是最好的、都适应于企业,能解决实际问题的才是最好的。第二,企业领导及员工对新技术产生价值的急迫心态:新兴技术具有普适性,并不是某个企业的专属,也并适应于所有工作场景,从概念到应用再到产出价值需要一个阶段与过程,因此技术有一个不断完善的过程,在这个过程中必然会产生各种不适、甚至是各种错误,因此企业必须要有一个接受、融合的过程,以完美的心态去要求新技术,以此来衡量新技术的成熟度是不科学的,也是不可取的,因此AI技术与普通技术最大的不同就是自我学习能力,但需要大量的时间去训练,因此AI人工技术在企业内的落地应用并发挥价值需要的时间,需要的是耐心。第三,厂家对新技术的服务支撑能力:数字化市场最大的问题就是技术概念的更新周期太快,一个新兴技术名词从诞生到落地应用估计还没成熟就已经被其他的新概念所覆盖、压制,而人们对于新技术总是充满着较高的期望与热情,而资本也总是喜欢为新技术、新概念摇旗呐喊,大佬更也是喜欢为其站台鼓吹,所以这就为技术泡沫的出现埋下了伏笔,前几年区块链一词大火,然后没几年就没人再提,因为元宇宙出来了,而元宇宙火了没多久,很多人还没搞清楚其概念,ChatGPT又推出了,元宇宙的热度就消失了,那么当前ChatGPT很火,部分软件公司投入大量人力、物力、财力来拓展其产品及渠道,老杨此时的疑问是厂家对此的服务能撑多久?是否有足够的技术服务团队为企业服务?
从以上不难看出,AI人工智能技术进入寻常企业必须要面对来自各个层面的各种问题,如果营销过度,就会让领导及员工期望过高,最终产生“卖家秀与买家秀”的后果;不以企业的实际情况来落地,会让AI的价值荡然无存,最后背上“虚假宣传”的骂名;以牺牲客户服务超出自己的服务能力来开拓市场,那么软件公司势必会丢失客户,失去市场。所以软件公司不应过度神话AI人工智能技术,也并不是所有的企业都能适用AI这种技术。
那么作为企业员工如何来面对AI人工智能技术?感觉AI技术都是用在搜索引擎上、画画吗?错!其实AI人工智能技术已经融合于当前的管理软件之中,例如致远互联深知AI给企业管理正在带来的关系重构、人机协同、创新涌现、数智驱动、智能决策五大核心变化。其认为管理软件是先进的思想、领先的技术、成功的实践的三者融合体,中国企业在不断数智化的今天,已经生发出自己独特的智慧和方法。
可以说AI技术已经开始渗透并应用于相关数字化系统之中,因此企业员工此时应学会如下转变:1. 转变意识:主动了解与拥抱新技术,并将此应用于工作场景,提升工作效率,不要担心AI会取代你;同时对于新兴的AI技术要有包容之心,不断用自己的工作场景来对其大模型进行训练,让其技术更成熟、功能更完善,员工与AI技术应该是相互成就的。2. 转变工作模式:当前已从数字化时代进入AI新纪元,因此传统的流程化执行已变成AI自助式,工作内容更丰富,场景更智能,因此员工要有AI的思维模式,要完全融入AI的智能工作场景;因此在AI的办公时代,员工的意识与工作思维转变很重要,之前是技术与业务的融合,而当前就是工作场景与AI的融合。那么作为企业信息部门的成员如何面对AI技术?AI人工智能技术除了为企业员工带来工作上的便捷,同时也为系统运维方式带来了更多的转变。例如低代码技术,以其方便快捷的系统搭建能力深得信息部门的青睐,但拖拉拽的模式依然存在着很大的工作量,同时其过程也让技术人员感觉极其枯燥与乏味,致远互联的低代码搭建智能助手,其中一个功能就是具有按要求实现业务表单的自动生成能力,大大提升了低代码管理员的生产力,让低代码的运维也变的如此so easy.因此我们不难看出,在数字化+AI时代里,信息部门的成员更是要学会主动:主动拥抱新技术,主动学习新技术,主动应用新技术,主动推广新技术,主动融合新技术。
作者介绍:杨洋,笔名:老杨,15年数字化转型经验,湘江数评公众号博主,湖南省数字经济促进会常务理事