【CAC2023专题论坛】“先进制造智能计算”论坛集结完毕，敬请期待！

2023中国自动化大会将于2023年11月17-19日在重庆悦来国际会议中心举行。

本届大会设置共计近40个专题论坛，“先进制造智能计算”论坛集结完毕，将于2023年11月18日召开！敬请期待！

先进制造智能计算

发展先进制造业是建设制造强国和网络强国的内在要求，也是新时代工业和信息化战线的战略任务。先进制造与智能计算的深度融合将催生智能制造不断迭代升级，从而不断推进制造业数字化转型、网络化协同、智能化变革，对于巩固实体经济根基、建成现代产业体系、发展数字经济、构筑国际竞争新优势具有重要作用。本论坛围绕先进制造与智能计算主题，探讨工业互联网赋能流程工业智能制造、神经符号双轮驱动的信息搜索、多智能体协同控制、自主智能运动系统，以及智能网联汽车ARHUD技术创新等前沿科学问题，展望智能计算赋能先进制造的未来发展方向，为智能制造的快速可持续发展提供创新思路和强大动力。

本次专题论坛将邀请几位著名的学者展示他们在先进制造智能计算方面取得的进展。

专题主席

高新波

重庆邮电大学教授

李鹏华

重庆邮电大学教授

专题报告

周杰

中国自动化学会理事、副秘书长

清华大学教授

报告题目：

先进制造中的智能视觉计算

报告摘要：

智能视觉计算在先进制造中发挥着重要作用。本报告将介绍先进制造对视觉感知的需求，讨论需要重点开展的研究方向。报告还介绍清华大学自动化系智能视觉实验室的相关研究，分享报告人对于未来研究的一些看法。

报告人简介：

周杰，教授，博士生导师，清华大学副教务长、研究生院院长、国家卓越工程师学院执行院长、校学位评定委员会副主席，国家杰出青年科学基金获得者、国家基金委创新研究群体学术带头人、国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）。曾任清华大学自动化系主任、自动化与工业工程大类首席教授。现兼任教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会主任委员、全国工程专业学位研究生教育指导委员会秘书长、中国学位与研究生教育学会秘书长、国务院学位委员会学科评议组成员兼控制科学与工程评议组秘书长、中国人工智能学会模式识别专委会主任、人工智能顶刊《IEEE T-PAMI》编委（Associate Editor）、《模式识别与人工智能》副主编等。长期从事模式识别与计算机视觉的学术研究，发表IEEE期刊论文100多篇，其中IEEE T-PAMI长文30篇。以第一完成人获国家技术发明二等奖、中国专利银奖、中国电子学会一等奖等奖励，指导博士生获得全国优秀博士论文提名奖、中国人工智能学会优秀博士论文（4人次）、中国图像图形学会优秀博士论文。

夏元清

北京理工大学教授

报告题目：

工业信息物理融合系统制造过程的智能感知、处理、决策与控制理论及方法

报告摘要：

工业信息物理融合系统是制造业创新发展与转型升级的重要驱动力量，研究工业信息物理融合系统制造过程的智能感知、处理、决策与控制理论及方法，一方面可以促使企业保持竞争优势，从而迈向智能制造的宏伟目标，另一方面，将人工智能与智能制造深度融合，对于推动我国制造业转型升级，推动“制造”向“智造”的转型的发展具有重要意义。
然而，目前复杂制造过程的控制理论与关键技术体系缺乏支撑，智能感知、处理、决策与控制核心技术的研究百端待举，智能制造的实现面临严峻挑战。为此，针对复杂制造过程工况智能感知、制造时序大数据分析处理、复杂制造过程智能调度与优化决策，以及动态不确定性运行智能控制等问题，亟需一整套全方位全体系的研究内容与解决方案。
北京理工大学云控制研究团队在云控制与决策方面研究深入、硕果累累，并进行了一系列理论基础与应用探索，在基于智能工厂云控制系统的架构、服务、工作调度、网络传输等多方面提出了自己的研究体系，通过多辊轧机智能制造云控制系统实例，展现云控制系统的分析、设计、建模、部署以及测试。

报告人简介：

夏元清是北京理工大学讲席教授，博士生导师，北京理工大学自动化学院院长、教育部“长江学者”特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者、国家“万人计划”领军人才、享受国务院特殊津贴专家。担任中国计算机学会大数据专家委员会委员、中国仪器仪表学会物联网工作委员会副理事长、中国指挥与控制学会云控制与决策专业委员会主任委员。主要研究领域为多源信息复杂系统的信息处理与控制、飞行器控制、无人移动平台协同控制、空天地海一体化网络环境下多运动体系统跨越协同控制与智能决策、云控制与决策等。在国内外重要学术刊物上发表学术论文300余篇，出版英文专著20部，中英文教材3部，并于2014-至今连续入选Elsevier中国高被引学者榜单。曾获得2011年国家科技进步二等奖一项(排名第二)，2012年、2017年教育部自然科学二等奖一项(排名第一)，2010年、2015年北京市科学技术二等奖两项(排名第一)，2022年获国防科技进步三等奖(第1完成人)；获2012年北京市优秀博士论文指导教师奖、2015年中国自动化学会优秀博士论文指导教师奖。所培养的博士毕业生中，1人获北京市优秀博士论文，3人获中国自动化学会优秀博士论文，3人获中国指挥与控制学会优秀论文。

阳春华

中国自动化学会会士、理事

中南大学教授

报告题目：

工业互联网赋能流程工业智能制造

报告摘要：

流程工业是国民经济的支柱产业，新时期下高效、绿色、智能化发展需求迫切。工业互联网是全面连接工业系统全要素、全产业链、全价值链的底座，是流程工业智能制造的关键基础设施。报告首先分析流程工业智能化转型面临的主要问题；然后，从工业互联网智能计算根技术、高效感知、跨域互联、智能决策四个方面探讨工业互联网关键技术，形成支撑流程工业智能制造的工业互联网平台和云边协同的控制决策新模式；最后，通过典型应用案例分析工业互联网对流程工业智能制造的促进作用。

报告人简介：

阳春华教授，国家杰青获得者、IEEE Fellow、中国自动化学会会士、新世纪百千万人才国家级人选，“工业智能与系统”教育部重点实验室主任、全国高校黄大年式教师团队负责人。长期从事复杂工业过程控制、智能自动化系统与装置、工业大数据与工业互联网研究，出版学术专著3部，发表SCI论文200余篇，授权国家发明专利100余项，获第三届全国创新争先奖、国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖4项。担任《IEEE Trans. on Industrial Electronics》、《IEEE/ASME Trans.Mechatronics》等期刊编委。兼任国际自动控制联合会采矿、矿物和金属加工（IFAC MMM）技术委员会副主席，中国自动化学会女科技工作者工作委员会主任委员，中国有色金属学会自动化学术委员会主任委员等。

曾志刚

中国自动化学会理事

华中科技大学教授

报告题目：

非理想环境下多智能体系统协同控制研究

报告摘要：

多智能体系统（MAS）的协同问题是当前人工智能与控制领域中的研究热点。本报告考虑节点动力学、通信环境以及控制环节非理想的情况，研究了具有神经网络学习机制、参数自适应补偿以及异步通信的自适应异步混合脉冲容错控制。考虑MAS协同的时间效率，从协同时间受限的角度出发，介绍了MAS在执行器故障、动力学异构等多种复杂因素下的固定时间和预定时间协同控制。最后，对非理想环境下MAS协同问题未来可能发展方向进行展望。

报告人简介：

曾志刚，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授，万人计划科技创新领军人才，IEEE Fellow，华中科技大学人工智能与自动化学院院长，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室主任。2003年6月在华中科技大学获系统分析与集成博士学位。曾在香港中文大学和中国科技大学从事博士后研究。先后担任IEEE Transactions on Neural Networks；IEEE Transactions on Cybernetics；IEEE Transactions on Fuzzy Systems；Cognitive Computation；Neural Networks；Applied Soft Computing；自动化学报；控制工程；系统工程与电子技术；控制理论与应用的编委。曾获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖一等奖、湖北省自然科学一等奖、湖北省科技进步一等奖、国家科学技术进步奖二等奖等奖励。

程学旗

中国科学院计算技术研究所研究员

报告题目：

神经符号双轮驱动的信息搜索

报告摘要：

从海量规模、复杂多样的网络空间数据中高效地获取信息与知识，是学术界和工业界面临的长期挑战。传统以符号表征为基石的技术体系，虽然实现简单、处理高效，但在解决复杂语义任务上能力不足，而以稠密向量表达为基石的神经网络方法，语义泛化能力强但缺乏可解释性。神经符号双轮驱动的方法通过融合两者的优势，在大规模信息处理与知识获取中脱颖而出。本次报告中，我将介绍我们在神经符号双轮驱动的大数据分析方法上的前沿进展，包括基于神经符号的信息检索方法、知识图谱技术与交互式内容生成技术。

报告人简介：

程学旗，博士，研究员，中国科学院计算技术研究所副所长，国家杰出青年科学基金获得者，入选国家高层次人才特殊支持计划，CCF会士。任中国计算机学会大数据专家委员会秘书长、中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会副主任、中国中文信息学会副理事长。

长期从事网络数据科学、大数据系统、社会计算、Web信息检索与数据挖掘等方向研究。在重要学术会议和IEEE汇刊上发表论文300余篇，六次获得本领域顶级国际学术会议最佳论文奖，谷歌学术引用超过两万六千次，获授权发明专利125项。曾担任信息检索和Web数据挖掘两大国际顶级会议ACM SIGIR、ACM WSDM的共同大会主席。关键技术与系统成果应用于国家三大平台，服务全国31个省厅业务，成果获得一次国家技术发明二等奖、三次国家科技进步二等奖。

薛建儒

中国自动化学会会士、理事

西安交通大学教授

报告题目：

自主智能运动系统研究发展与展望

报告摘要：

目前，自主智能运动系统落地应用场景正不断丰富。本报告结合课题组多年在智能车领域的研究经历，系统性介绍自主驾驶、人机协同、集群智能等领域的研究现状和核心关键技术进展，探讨自主智能系统的发展趋势。

报告人简介：

薛建儒，西安交通大学教授，中国自动化学会会士、理事，中国图像图形学会会士，主要研究领域包括计算机视觉、模式识别与机器学习、无人驾驶与混合增强智能等，研究成果曾获国家自然科学二等奖和国家技术发明二等奖、ACCV2012最佳应用论文奖和IEEE智能交通学会杰出研究团队奖，入选2015年度长江学者奖励计划特聘教授、国家科技创新领军人才。

吕涛

江苏泽景汽车电子股份有限公司高级工程师

报告题目：

智能座舱的AR-HUD技术与创新

报告摘要：

汽车正从单纯“以车为中心”的出行工具向以“人为中心”的“移动第三空间”转变，未来将成为继智能手机后又一全新移动终端。车载显示的技术创新也在娱乐性和功能性两个层面齐头并进，而AR-HUD已经成为满足智能座舱功能带来的复杂信息显示需求的重要技术。可以预见，未来智能座舱的信息显示将带给人们多样化、人性化、功能化等体验，以AR-HUD为代表的创新性显示技术也将加速应用落地。

报告人简介：

江苏泽景汽车电子股份有限公司技术总监，联合创始人。深耕汽车行业近20年，曾经主导开发多个项目实现本土汽车电子“零突破”。2011年组建团队，进行车载HUD技术开发和产业化推广，历经十余年发展，泽景已经成为车载HUD本土最大供应商之一。