【CAC2023特邀报告】重庆邮电大学校长高新波教授：图像跨域重建理论与方法

2023中国自动化大会（CAC2023）将于11月17日—19日在重庆悦来国际会议中心召开。本届大会由中国自动化学会主办，重庆邮电大学承办，大会以“自主可控强实体 新质生产创未来”为主题，聚焦自动化发展，拥抱智能新时代，共话产业新未来。大会将继续为全球自动化、信息与智能科学领域的专家学者和产业界的同仁，搭建展示创新成果、展望未来发展的高端学术平台，加强学科交叉融合，共促发展新机遇，引领科技新风向。

重庆邮电大学校长高新波****教授将在CAC2023现场做特邀报告**，畅谈“图像跨域重建理论与方法”。** 精彩报告，敬请期待！

大会报告

高新波

重庆邮电大学党委副书记、校长

重庆市科学技术协会副主席

报告题目：

图像跨域重建理论与方法

报告摘要：

跨域图像，又称异质图像或跨模态图像，是指同一目标通过不同传感器所获得的不同形态的图像。而图像跨域重建则是指利用跨域图像之间的内容关联性和表达互补性，由一个域的图像生成另外一个域的图像的过程。本报告中以人脸画像-照片合成和图像超分辨率重建为例介绍图像跨域重建的概念、理论与方法。首先介绍跨域图像重建产生的背景、意义和社会需求，进而介绍图像跨域重建的研究现状以及所在团队在此方向上的最新研究进展。最后介绍跨域图像重建在其他领域的推广应用。

报告人简介：

高新波，男，工学博士，教授，博士生导师。现任重庆邮电大学党委副书记、校长，重庆科协副主席。主要从事人工智能、机器学习、计算机视觉和模式识别等领域的科研与教学工作。
现为教育部科技委委员、教学指导委员会委员，中国电子学会会士、中国计算机学会会士、中国人工智能学会会士、英国工程与技术学会(IET)会士，中国电子学会理事、国际合作工作委员会副主任委员，中国高等教育学会常务理事。