【CAC2023专题论坛】“网联智能系统与大模型”论坛新鲜出炉，敬请期待！

2023中国自动化大会（CAC2023）将于11月17日—19日在重庆悦来国际会议中心召开。本届大会由中国自动化学会主办，重庆邮电大学承办，大会以“自主可控强实体 新质生产创未来”为主题，聚焦自动化发展，拥抱智能新时代，共话产业新未来。大会将继续为全球自动化、信息与智能科学领域的专家学者和产业界的同仁，搭建展示创新成果、展望未来发展的高端学术平台，加强学科交叉融合，共促发展新机遇，引领科技新风向。

本届大会设置共计近40个专题论坛，“网联智能系统与大模型”集结完毕，将于2023年11月18日召开！敬请期待！

网联智能系统与大模型

随着5G通信和大模型等技术的飞速发展，智能机器人、无人车、无人机等智能系统迎来了新的发展机遇。然而，由于应用场景日趋复杂，数据形式日益多样，单智能系统的感知、运算、存储和信息处理等能力有限，给实际应用带来诸多挑战。同时，大模型强大的表达能力、交互能力和学习能力给智能系统的感知、规划、决策性能的进一步提升带来了巨大可能。因此，开展网联智能系统与大模型的综合研究成为人工智能新的前沿发展方向。

为了更好地探讨5G网联、智能系统与大模型技术的前沿进展，研讨相关重要方向和关键技术，中国自动化学会网联智能系统专委会（筹）在2023年中国自动化大会期间举办网联智能系统与大模型专题研讨会，会议邀请领域内4位权威专家带来精彩学术报告，深入探讨相关主题，促进领域研究人员的交流。

专题主席

程翔

北京大学博雅特聘教授

魏平

西安交通大学教授

专题报告

杨柳青

香港科技大学（广州）讲席教授

报告题目：

空地网联协同，赋能低空经济

报告摘要：

2021年2月，中共中央、国务院印发《国家综合立体交通网规划纲要》，首次将“低空经济”概念写入国家规划；2023年6月，国务院和中央军委宣布颁发《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》，2023年也被认为是中国低空经济元年。商用无人机的快速发展为低空经济带来了广泛的应用前景，但随着不同模式无人机介入数量的增多，无人机之间以及无人机与地面设施的高效网联协同将是保障无人机大规模、多场景、安全可靠应用的重要手段。本报告将聚焦低空经济的新范式，重点介绍空地网联协同赋能低空经济的应用方向和关键技术。首先设计一种弹性高效的空地网联协同架构，进一步考虑到无人机的多样化功能属性，分别从“通”、“算”、“感”、“控”四个维度，详细介绍空地网联协同的数据传输、边缘计算、环境感知以及规划控制等任务中的关键问题和技术方案，为空地网联协同赋能低空经济提供的新范式视角和可行性解决方案。

报告人简介：

杨柳青，香港科技大学（广州）讲席教授，智能交通学域主任，广州市全域互连与网联智能重点实验室主任。她2004年获得明尼苏达大学明尼阿波利斯分校电气与计算机工程博士学位。在加入香港科技大学（广州）之前，她曾在佛罗里达大学、科罗拉多州立大学和明尼苏达大学电气与计算机工程系任教。杨教授也是亚太人工智能协会（AAIA）的会士，IEEE Fellow，IET Communications的主编，IEEE Transactions on Wireless Communications的执行编辑委员会（EEC）成员，以及IEEE Transactions on Signal Processing和IEEE Transactions on Intelligent Vehicles的高级编辑等。

高会军

欧洲科学院院士

中国自动化学会会士、常务理事、副秘书长

哈尔滨工业大学教授

报告题目：

精密电子制造装备基于视觉的高性能控制

报告摘要：

精密电子制造业是国民经济的战略性、基础性、先导 性产业，然而精密电子制造装备长期被国外垄断，严 重依赖进口。因此，实现精密电子制造装备的国产化， 对提升我国电子制造自主可控水平意义重大。本报告 针对精密电子制造装备集成度高、性能要求高、交叉 性强等难点，从高精度运动控制、复杂工况工业视觉 检测、多目标协同优化等方面介绍精密电子制造装备 基于视觉的高性能控制方法与应用，最后展望精密电 子制造装备的发展趋势。

报告人简介：

高会军，哈尔滨工业大学教授、博士生导师，智能控制与系统研究所所长。欧洲科学院院士， IEEE Fellow，香港大学荣誉教授，曾任全国青联常委、黑龙江省青联副主席。长期从事智能控制理论与应用方面的研究。担任 IEEE 工业电子学会副主席、IEEE/ASME 机电一体化汇刊主编、IEEE 工业电子学汇刊共同主编等。

聂礼强

哈尔滨工业大学（深圳）教授

报告题目：

多模态大模型

报告摘要：

本报告首先将总览现有语言大模型、视觉大模型与多模态大模型的发展历程与其惊人的通用人工智能潜力，其次将重点剖析当前多模态大模型的主流模型架构与预训练任务，最后介绍我们研发的九天多模态对话大模型的主要功能与实现方法。

报告人简介：

聂礼强，IAPR Fellow、哈尔滨工业大学（深圳）计算机学院二级教授、博导、院长。西安交通大学本科，新加坡国立大学博士、博后。发表CCF A类论文150余篇，出版中英文专著5部，授权国家发明型专利30余项，谷歌引用2万余次。任IEEE TKDE、IEEE TMM、IEEE TCSVT、ACM ToMM等汇刊编委；任ICME Steering Committee、ACM MM 2018-2023领域主席等。

刘聪

科大讯飞副总裁、研究院院长

报告题目：

通用人工智能的技术进展和典型应用

报告摘要：

认知大模型的“智能涌现”推动了AI技术阶跃，也引发了国内外大模型发展浪潮。随着GPT-4V、GPT-4 Turbo的陆续推出，多模态大模型与大模型生态构建愈发受到各方关注。科大讯飞自2022年12月启动攻关到2023年正式发布讯飞星火认知大模型以来坚持“1+N”策略，目前已完成3次升级，V3.0实现整体超。ChatGPT。除通用大模型底座—“1”的七大核心能力全面提升以外，在教育、医疗、工业、机器人等“N”的赛道上持续赋能迭代产品应用，联合行业发布12个行业大模型、与开发者合作共建应用生态。未来，未来通用大模型的发展还将聚焦多模态多语言、可信可解释、系统性创新与软硬一体国产等方向。

报告人简介：

刘聪，科大讯飞副总裁、研究院院长，语音及语言信息处理国家工程研究中心副主任，中国科学技术大学兼职博导，中国人工智能学会会士，中国电子学会常务理事，中国计算机学会杰出会员，CTO Club创始成员。主要从事语音语言和计算机视觉等技术研究，建立并领导1500余人的AI研发团队并取得多项创新性技术和应用成果，主导完成“讯飞星火认知大模型”，支撑公司在教育、办公等多场景产品落地应用。