【CAC2023专题论坛】“能源互联系统的最优控制与安全运行”亮点纷呈，邀您共享盛会！

2023中国自动化大会（CAC2023）将于11月17日—19日在重庆悦来国际会议中心召开。本届大会由中国自动化学会主办，重庆邮电大学承办，大会以“自主可控强实体 新质生产创未来”为主题，聚焦自动化发展，拥抱智能新时代，共话产业新未来。大会将继续为全球自动化、信息与智能科学领域的专家学者和产业界的同仁，搭建展示创新成果、展望未来发展的高端学术平台，加强学科交叉融合，共促发展新机遇，引领科技新风向。

本届大会设置共计近40个专题论坛，“能源互联系统的最优控制与安全运行”论坛集结完毕，将于2023年11月19日召开！敬请期待！

能源互联系统的最优控制与安全运行

近年来，作为能源领域革命的核心研究方向之一，能源互联系统受到了广泛关注。能源互联系统包含了多个能源子系统，各子系统内又同时存在着电、热、油、气等能源形式。多种形式可再生能源的接入互联也满足了国家环保政策要求，利于提高能源利用效率，实现能源的双向按需生产、传输与使用，符合“既要金山银山，又要绿水青山”的发展宗旨，有助于实现国家“碳达峰、碳中和”目标。本专题面向我国能源结构转型重大需求，重点关注能源互联系统的建模、分析、协同优化运行和自适应控制等科学问题与关键技术最新进展。

专题主席

张化光

中国自动化学会会士、常务理事

东北大学教授

孙秋野

沈阳工业大学副校长

专题报告

赵浩然

山东大学教授

报告题目：

低碳综合能源系统数字平台研发

报告摘要：

能源仿真规划平台是综合能源有效开发和利用的重要支持。然而，目前缺少体现异质能源一致性标度的建模方法以及适用于不同时间尺度相互协调的、大规模综合能源系统的优化调度算法，更缺少具有自主知识产权的综合能源系统整体性的仿真平台。因此，本报告将从“一致性标度建模”、“优化调控算法”、“精细化自主仿真工具箱开发”、“智能管控平台开发”四个层面，来介绍低碳能源数字化平台的架构设计和研究现状。主要体现为以“熵”指标研究异质能源间量和质的一致性表达；基于云-边计算架构和分布式协同优化方法，研究针对模型的非侵入式检测及状态估计方法、能源节点和网络建模技术、信息能源耦合系统建模技术，建立分布式信息能源耦合系统模型。最后，基于上述研究完成精细化自主仿真工具箱和智能管控平台的开发，实现多场景多尺度静、动态高效仿真，为大规模综合能源系统的运行和规划提供理论支撑。

报告人简介：

赵浩然，特聘教授，齐鲁青年学者，山东大学电气工程学院副院长。目前为山东能源研究会副理事长、电工技术学会人工智能与电气应用专委会委员、仿真学会综合能源数字孪生专委会委员、可再生能源学会综合能源专委会委员、中国电机工程学会能源互联网专委会委员。长期从事新能源发电与并网、新型电力系统建模与仿真、综合能源优化运行与控制的研究工作，取得了一系列的原创性成果。

窦春霞

南京邮电大学****教授

报告题目：

配电网海量分布式可控资源聚合智能决策与协同控制

报告摘要：

电力系统在支撑国家“双碳”目标实现中将发挥关键作用，电力系统低碳化转型根本途径需要从能源生产侧和能源消费侧同时发力。而伴随分布式电源与柔性负荷在电网配用侧规模化接入，配电网在能源主体、架构形态和运营模式上发生根本性变化，其安全经济优质运行面临巨大挑战。研究团队提出最大化挖掘利用海量分布式可控资源聚合调节潜力，通过现控制技术，建立一套海量分布式可控资源智能决策与协同控制理论方法和技术，探索一条解决配电网安全经济优质高效运行难题的新途径。

报告人简介：

窦春霞，南京邮电大学，教授（二级）/博士生导师，江苏省工程实验中心副主任；研究方向，智能电网优化调控及安全防御；发表高水平学术期刊论文200余篇，授权中国发明专利90余项。担任IEEE PES智能电网新技术分委会副主席等。

苏涵光

东北大学副教授

报告题目：

事件触发机制下最优控制问题研究及其在复杂能源系统中的应用

报告摘要：

现代能源系统日趋复杂，对于系统内各类最优化问题的研究需求也日趋紧迫。然而，目前缺少针对复杂系统的有效建模方法以及适用于各种复杂环境的最优控制算法。针对困扰相关优化控制技术推广应用的瓶颈问题，本报告设计面向复杂能源系统的建模及未知动态在线辨识方法，制定基于自适应动态规划算法的系统边缘侧最优控制策略，并建立分散式事件触发机制下的多能源系统边缘最优控制理论，从建模、运算方式及控制机制三方面探索提升复杂能源系统优化控制水平的途径。首先使用基于神经网络的在线辨识器重构未知能源系统的动态，建立起对应的系统动态模型。随后设计分散式计算机制下的边缘侧最优控制方法，将计算任务从控制中心下沉至边缘节点层面以减轻系统总体计算压力。接着研究基于事件触发机制的近似最优控制方案，实现能源系统的多节点边缘计算，降低系统的资源消耗，促进系统高效优化运行。本研究致力于为复杂能源系统的智能化、自动化改造提供理论基础与关键技术支撑，促进复杂能源系统优化控制技术的产业推广。

报告人简介：

苏涵光，东北大学信息科学与工程学院副教授，博士生导师。目前为中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会委员、平行控制与管理专业委员会委员、中国人工智能学会智能自适应协同优化控制专业委员会副秘书长。国际学术期刊IEEE Transactions on Industry Applications副主编。主要研究方向为综合能源系统及其优化控制、自适应动态规划、人工智能技术等。

穆云飞

天津大学教授

报告题目：

电力交通耦合下的车网互动技术研究

报告摘要：

随着大规模电动汽车的快速发展，电力和交通系统耦合程度不断加深，形成了典型的电力交通耦合能源系统。本报告汇报了电力交通耦合能源系统的典型特征和面临的技术挑战，从动态均衡下的充电负荷预测、考虑交通流时滞的智能互动技术、综合评价等领域进行汇报，提出相应的技术见解。

报告人简介：

穆云飞，天津大学电气自动化与信息工程学院教授，电气工程系副主任，微网与智能配电系统开发与应用国家地方联合工程研究中心常务副主任，任多个期刊编委或特邀编辑。长期从事综合能源系统、智能配用电相关领域研究，发表学术论文120余篇，获22项授权发明专利。

蒋屹新

南方电网科学研究院有限责任公司教授级高级工程师

报告题目：

电力系统人工智能典型应用及安全体系

报告摘要：

为深入贯彻国家数字经济、网络强国、能源安全等国家战略，急需推推动能源转型与AI技术深度融合，服务电网安全质量及效率效益提升，促进电网数字化发展。报告探讨了人工智能在电网的典型应用体系，并深入分析了人工智能的安全和安全的人工智能需求，梳理了AI安全防护体系，为后续深入开展电力系统人工智能应用的安全研究做了有益的探索。

报告人简介：

蒋屹新，博士，教授级高工。现聘南方电网领军技术专家，曾荣获国家自然科学二等奖1项，中国电力科技一等奖、中国电子学会科技一等奖等省部级奖励7项，出版专著《网络安全控制机制》（国家出版基金资助）。

王宏刚

北京低碳清洁能源研究院主任

报告题目：

"电氢化"能源互联系统规模化应用-工业视角

报告摘要：

规模化新能源驱动的电-氢-化能源互联是实现碳中和目标的重要途径，具有长时储能与工业脱碳的双重价值。通过电力与化工学科方法的交叉创新，建立跨尺度的能源/物质耦合优化，实现新能源消纳与化石能源资源化利用的互补融合。重点需要突破空间维度上新能源发电与绿氢产-输-储-用相匹配的瓶颈，解决时间维度上新能源功率波动与化工过程稳定安全相适应的矛盾，达到电-氢-化能源互联系统“高效、低碳、经济、安全”的规模化应用目标。典型应用场景包括新型电力系统深度调峰、煤电灵活性改造与转型，沙戈荒大基地储能应用、煤化工行业碳排放双控，深远海新能源消纳等。由于合成的绿色燃料与化学品可以进一步耦合交通网络与工业网络，"电氢化"能源互联将成为建设新型能源体系的重要路径。

报告人简介：

王宏刚，北京低碳清洁能源研究院储能技术研发中心主任，流体电池与储能领域领军专家。长期致力于提高供电韧性的民用燃料电池、兆瓦级高效燃料电池发电系统、燃料电池飞机系统和零碳航空燃料的关键技术开发和产业化验证。