2023中国自动化大会(CAC2023)将于11月17日—19日在重庆悦来国际会议中心召开。本届大会由中国自动化学会主办,重庆邮电大学承办,大会以“自主可控强实体 新质生产创未来”为主题,聚焦自动化发展,拥抱智能新时代,共话产业新未来。大会将继续为全球自动化、信息与智能科学领域的专家学者和产业界的同仁,搭建展示创新成果、展望未来发展的高端学术平台,加强学科交叉融合,共促发展新机遇,引领科技新风向。
本届大会设置共计近40个专题论坛,“联邦生态·平行未来”论坛集结完毕,将于2023年11月18日召开!敬请期待!
联邦生态·平行未来
随着数字经济的快速发展,数据要素的可信管控及可信人工智能应用受到了学术界和产业界的广泛关注。如何建立可信协同的数据智能服务,实现数据安全和隐私保护下的联邦生态,是当前人工智能发展的重要挑战。本次专题论坛将以“联邦生态 平行未来”为主题,邀请权威学者、专家和企业人士参会,从理论、技术、产业、场景等角度,围绕联邦数据与联邦智能相关前沿理论和技术深入的研讨如何解决面向大规模数据要素流通和治理场景下多源数据的感知、控制、协同、计算、保护等问题,以期为相关领域的研究人员提供一个交流合作的平台,助力行业创新加速。
专题主席
齐红威
数据堂(北京)科技股份有限公司CEO
贾晓丰
北京市大数据中心数据部部长
大数据协同安全国家工程实验室首席研究员
王晓
安徽大学教授
专题报告
王飞跃
**中国自动化学会会士、**监事长
中国科学院自动化研究所研究员
报告题目:
联邦生态:联邦数据与联邦智能
报告摘要:
从联邦数据、联邦智能到联邦生态的发展趋势,报告如何真正的服务于实体经济和人类社会。提出联邦生态的五力合一,即数据的力量、计算的力量、算法的力量、网络的力量、区块链的力量,并指出联邦生态未来的发展方向,即从认知、平行、加密、联邦、社会、生态这六个智能并加以指标约束,实现联邦智能的场景工程。
报告人简介:
王飞跃,1990年获美国伦塞利尔理工学院(RPI)计算机与系统工程博士学位。1990年起在美国亚利桑那大学先后任助教授、副教授和教授,机器人与自动化实验室主任,复杂系统高等研究中心主任。曾任中国科学院自动化研究所副所长,现任中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、青岛智能产业技术研究院荣誉院长、智能科学与技术学报主编、IEEE智能车汇刊(IEEE Trans. on Intelligent Vehicles)主编、中国自动化学会监事长。2003年起先后当选IEEE、INCOSE、IFAC、ASME和AAAS等国际学术组织Fellow。2007年获国家自然科学二等奖和ACM杰出科学家称号,2014年获IEEE诺伯特•维纳奖。主要研究复杂系统、智能控制、智能机器人、无人驾驶、平行智能、平行情报、平行管理、社会计算、知识自动化等领域。
陈俊龙
欧洲科学院院士
中国自动化学会会士、副理事长
华南理工大学教授
报告题目:
宽度学习系统(BLS)算法、理论、应用及其在联邦系统环境下的探讨
报告摘要:
近年来,宽度学习系统(BLS)的出现有望改变传统的机器学习的范式。它代表了朝着建立更高效和有效的方法迈出的一步,这些方法可以扩展到更广泛的必要研究领域。本报告将对BLS在数据挖掘和神经网络中的应用进行全面概述,重点从其算法、理论、应用和未来开放性研究问题等方面总结BLS的各种方法。首先,从理论角度介绍了BLS表现的基本模式、普遍逼近能力和本质。此外,我们专注于BLS基于理论研究现状的各种改进,这进一步提高了BLS在一般或特定条件下的灵活性、稳定性和准确性,包括分类、回归、半监督和无监督任务。由于其卓越的效率、令人印象深刻的泛化性能和易于扩展,BLS 已应用于不同的领域。接下来,我们展示了 BLS 的实际进展,及讨论它在联邦学习的应用。最后,指出了BLS未来的开放性研究问题和前景广阔的方向。
报告人简介:
陈俊龙( C. L. Philip Chen)博士,华南理工大学计算机学院院长、讲座教授及清华大学的海外杰出教授、西安交通大学客座教授。陈教授是中国自动化学会副理事长、教育部健康智能与数字平行人工程中心主任、 广东省计算智能与网络空间信息重点实验室主任、广东省人工智能产业协会联席会长。他是IEEE Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow、 欧洲科学院院士(Academia Europaea)、欧洲科学与艺术院院士(European Academy of Sciences and Arts)、中国自动化学会(CAA) 、中国人工智能学会(CAAI), 及香港工程师学会 (HKIE) Fellow。陈教授曾任IEEE Trans. on Cybernetics (2020-2021),及IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (2014-2019)两个顶级SCI期刊主编,曾任该学会国际总主席 (2012-2013),也是国内期刊 CAAI Trans on AI,《中国科学》,和《自动化学报》的编委。
李少远
中国自动化学会会士、副理事长
上海交通大学讲席教授
青岛科技大学副校长
报告题目:
预测控制中的数据驱动与智能优化
报告摘要:
预测控制是适应复杂控制系统的优化需求而不断在算法策略上不断创新发展的,从最初的单变量/多变量回路级的预测控制,到分层递阶优化设点值的优化,随着信息交互技术的发展出现了网络信息模式下分布式系统的预测控制。在这一发展轨迹上,以人工智能为一族的各类学习算法起到重要的促进作用,从预测模型的建立及其误差校正,到分层递阶结构下RTO/EMPC的优化求解,再到分布式预测控制中的协同优化等,正在呈现以具有学习/自适应功能为主要特征的“人工智能”预测控制,本次报告将讨论以上这些方面预测控制新的发展及其今后的展望。
报告人简介:
李少远,上海交通大学讲席教授,青岛科技大学副校长。1987年毕业于河北工学院(现河北工业大学)自动控制系,1992年在该系获得硕士学位,1997年南开大学计算机与系统科学系获得博士学位,2000年上海交通大学控制科学与工程博士后流动站出站后留校,研究方向为网络化分布式系统的自适应预测控制、满意优化控制和生产全过程系统的优化控制,在国内外学术杂志上发表学术论文300余篇。
徐葳
清华大学长聘副教授
报告题目:
大模型带来的数据生态变革
报告摘要:
多年来大数据领域,在数据流通中的隐私保护方面,都取得了长足进展。然而,在隐私保护计算的性能,还面临着巨大挑战。本报告主要介绍了团队在隐私保护计算系统性能方面进行的探索,包括采用并行化、硬件加速,以及在上层应用算法设计层面进行的性能优化。同时,也介绍了一些在大模型时代数据使用方式变化的一些思考。
报告人简介:
徐葳,清华大学交叉信息研究院长聘副教授,金融科技研究院副院长。美国加州大学伯克利分校博士,师从图灵奖获得者David Patterson,宾夕法尼亚大学本科(在清华学习两年)。在系统、网络、机器学习等领域发表论文50余篇。
圆桌论坛:联邦技术产业场景应用
肖益
中电科电科院科技集团副总经理
报告人简介:
肖益,中电科电科院科技集团有限公司副总经理。曾任太极计算机股份有限公司总裁,带领企业在数字经济,数字政府方面取得了显著成效。主持制定电子政务、物联网、大数据领域多项地方标准。
李强
某科技创新中心高级工程师
报告人简介:
李强,工学博士,中科院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室博士后,173重大项目专题负责人,长期从事平行情报、平行指控、未来网络信息等前沿技术创新研究工作,现任某科技创新中心高级工程师,现任中国指挥与控制学会理事、平行智能指挥控制与管理专委会副主任委员兼总干事,《指挥与控制学报》《智能科学与技术学报》编委等。
张卫山
中国石油大学(华东)教授
报告人简介:
张卫山,中国石油大学(华东)教授,博导。中国科学院自动化所客座研究员,山东省可信人工智能生态数据开放创新应用实验室负责人,西海岸新区拔尖人才,黄岛区‘智能大数据处理创新人才团队’负责人。主要研究方向是可信人工智能、大数据智能处理等。
吕召彪
联通(广东)产业互联网有限公司副总经理
报告人简介:
吕召彪,博士,教授级高工,广东省“数字政府”改革建设专家委员会专家,广州市创新领军人才。现任联通(广东)产业互联网有限公司副总经理、研究院院长,广东联通科技创新委员会主任委员。主要从事移动通信技术、通信数据资产、数据要素流通、数据价值网络等研究,近年来主要推动政府、城市、工业和农业等传统行业数字化转型。
李增祥
新奥集团数字技术研究院常务副院长
报告人简介:
李增祥,博士,新奥集团, 数字技术研究院常务副院长,新加坡南洋理工大学客座研究员,致力于产业互联网,区块链, 隐私计算、联邦学习、基础模型等技术的融合创新, 并在智能城市、能源安全、天然气供应链、设备运维等工业领域的应用。在知名会议和期刊上发表了50多篇学术论文和参与多个国际标准制定;2023和2024连续两年获得国际先进人工智能协会(AAAI)的人工智能创新应用奖;积极推动产学研合作建立多个联合实验室和科技创新中心。
王健宗
平安科技(深圳)有限公司副总工程师
报告人简介:
王健宗,男,博士,平安科技副总工程师,中国人工智能开源软件发展联盟副理事长,《MIT 科技评论》隐私计算科技创新人物,美国佛罗里达大学人工智能博士后,高级工程师,业内 “联邦智能” 和“元宇宙安全”首倡者。现任平安科技副总工程师、清华大学 & 中国科学技术大学研究生导师,中国计算机学会理事会理事、量子计算专业组执委、大数据专家委员会执委,荣膺有杰出会员、YOCSEF 深圳优秀 AC。曾经担任网易高级研究员,美国莱斯大学特任研究员。长期从事前沿计算机技术的研发创新与产业落地工作,在隐私计算、元宇宙、大数据、人工智能、云计算等专业领域深耕十多年。