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无目标后门水印：面向无害、隐秘的数据集版权保护

上传时间：2023-11-18 15:33

CCF计算机科普

AI安全数据集版权保护

由中国计算机学会主办，提供优质的计算机科普内容。

视频简介：高质量的公开数据集（例如开源数据集或正在售卖的商业数据集）是深度学习繁荣的一个重要因素。由于公开数据集的特性，现有的经典数据保护方法，例如加密、图像水印、差分隐私等，均不能直接被用于保护公开数据集的版权。我们首次把这个问题定义成了一个所有权认证，并设计了一种基于仅投毒式后门攻击（poison-only attacks）的方案.

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