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基于混合尺度教师模型的半监督目标检测

CCF计算机科普
由中国计算机学会主办,提供优质的计算机科普内容。
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视频简介: 实例间的尺度变化是目标检测中的一个关键挑战。虽然现代检测模型在处理尺度变化方面取得了显著进展,但在半监督情况下仍然存在问题。在本文中,我们深入探讨了尺度变化问题,并提出了一种新的框架,通过引入混合尺度教师来改进伪标签生成和尺度不变学习。此外,由于混合尺度特征的更好预测,我们提出利用跨尺度预测的分数的相对提升来挖掘伪标签。

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