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基于多示例学习的动态表情识别

上传时间：2023-11-20 09:41

CCF计算机科普

动态面部表情识别

由中国计算机学会主办，提供优质的计算机科普内容。

视频简介：动态面部表情识别（DFER）是一个新兴领域，通过视频识别面部表情。以前的工作注意到视频中存在大量的非目标帧，并将它们建模为噪声帧。本文作者重新思考了DFER的学习范式，并提出它应该被定义为一个弱监督的问题。并进一步发现，在DFER中，短期和长期的时间关系是不平衡的。为此，提出了一个简单而有效的专用框架，即多实例三维动态面部表情学习（M3DFEL），通过多实例学习（MIL）来学习不确切的标签。

内容资源由项目单位提供

xmx祥

少师级

2023-11-20

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