【CAC2023专题论坛】大模型时代下的智慧教育关键技术与应用论坛圆满举行-

11月18日下午，由中国自动化学会主办，中国自动化学会智慧教育专委会和重庆邮电大学承办的大模型时代下的智慧教育关键技术与应用专题论坛在重庆悦来国际会议中心顺利召开。中国科学技术大学教授陈恩红、华中师范大学教授余新国、西安交通大学教授田锋、浙江师范大学教授黄昌勤、同济大学教授王昊奋、浙江大学特聘研究员陈静远、重庆邮电大学研究员熊余、猿编程创始人李翊应邀作主题报告。中国自动化学会智慧教育专委会秘书长刘希未、重庆邮电大学人工智能与智慧教育研究中心常务副主任蔡林沁主持报告。

刘希未秘书长主持

蔡林沁常务副主任主持

论坛上，重庆邮电大学副校长王国胤教授致欢迎辞。他指出本次论坛为加快推进教育数字化转型与智能化升级提供了广阔的学术交流平台。随着信息技术特别是以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术与教育教学的深度融合，人类的知识和教育正在被重新定义。因此要发挥大模型的“头雁”效应，赋能未来教育创新，推动教育高质量发展，携手为我国教育数字化转型与智慧教育技术的深入发展而努力创新。

王国胤教授致辞

论坛主席、中国自动化学会理事、智慧教育专委会主任、浙江工业大学教授王万良致辞。他指出，当前大模型技术为教学科研领域的支持远不是信息化层面的提升，还将推动教育方式和理念的革新。例如以学生为中心，更加深入的个性化教育方式越来越变得容易实践。王万良教授强调，大模型技术不能完全代替人类的判断和决策，在应用大模型技术时，我们需要注重批判性思维、系统思维、设计思维等高阶思维训练，充分思考教育的本质和目的、加强科技伦理和人文社科方向的重视。

王万良教授致辞

中国科学技术大学大数据学院执行院长兼信息与智能学部副部长、认知智能全国重点实验室副主任国家杰出青年科学基金获得者、中国科学技术大学大数据学院执行院长兼信息与智能学部副部长陈恩红教授作“生成式AI赋能自适应学习关键技术研究与应用探索”主题报告。报告分析了生成式大模型在新一代智能教育关键技术的研究形式。结合其团队研究基础，介绍了“大模型+教育”场景下的认知分析、资源理解和多轮自适应学习等关键技术，讨论了大模型赋能智能教育发展的关键问题，并分享典型应用案例。

陈恩红教授作报告

华中师范大学伍伦贡联合研究院院长、博士生导师余新国教授作“大模型对于教育和机器解答研究的影响”主题报告。报告围绕基于大模型的GPTs在教育中的发展潜力、基于大模型的教学模式方法转变、基于大模型的数学问题求解能力等方面，探讨了大模型对于教育和机器解答研究的影响。报告认为，大模型对教育变革有积极的作用，为教育模式转变、教育服务升级、机器解答等提供工具与服务。

余新国教授作报告

西安交通大学博士生导师，王宽诚育才奖获得者田锋教授作“层次化类别体系人机构建：从混合增强智能到大模型在回路”主题报告。报告首先探讨了层次化类别体系在教育领域中学科知识分类、评价指标体系中的发现与演化。接着以混合增强智能为技术路线，介绍了其团队在层次化类别体系的持续算法研究，提出并验证了一种大模型在回路的新方法，给出了面向高等教育教学质量评价、智能教案生成的应用案例。最后，展望了未来工作。

田锋教授作报告

浙江师范大学二级教授、博士生导师、广东省“珠江学者”特聘教授黄昌勤作“AI赋能视角下智能教育研究、实践与发展”主题报告。报告首先介绍了AI赋能教育的新机遇，然后就智能教育内涵、AI赋能视角下智能教育的理论与技术思考提出了个人见解；以此为基础，针对智能教育的应用实践问题，分别探讨了其原则、方法、可为和不可为范畴，最后结合相关理论与技术提出了智能教育的挑战与施策建议。

黄昌勤教授作报告

同济大学特聘研究员、博士生导师王昊奋特聘研究员作“认知智能时代下的智慧教育关键技术与落地探索浅析”主题报告。报告从未来智慧教育的数据与应用特点出发，结合不同关键技术的优缺点，探究面向智慧教育的多模态知识图谱构建、大模型提示工程、检索增强，以及神经符号融合的推理等方向的研究机遇，凝练了其中的技术挑战。最后展望这些关键技术在导航学习、资源推荐、习得评估等教与学的具体场景落地范式。

王昊奋研究员作报告

浙江大学特聘研究员、博士生导师陈静远作“数字化教育基座能力的思考”主题报告。报告从数字化教育的燃料是高质量教材、赋能基座与平台是产生式AI、个性化手段是人工智能微专业等观点出发，介绍教材、课程和平台三位一体的数字化教育基座建设、人工智能专业领域教育的垂直大模型“智海-三乐”以及AI+X交叉人才培养。

陈静远特聘研究员作报告

重庆邮电大学研究员、博士生导师熊余作“大数据、大模型、大评价：教育数字化转型的研究与实践探索”主题报告。报告围绕教育数字化转型开展，提出教育数字化转型需从教育场景出发，在研究实践中应着重构建业务与数据双轮驱动的教育大数据支撑体系、基于多模态异构数据的教育大模型服务体系、多粒度可解释的智能化教育大评价应用体系等，从而形成由“大数据-大模型-大评价”构建的智慧教育体系架构。

熊余研究员作报告

猿编程创始人李翊作“培养人工智能时代下的科技少年“主题报告。报告从探索信息科技与核心素养高度融合的原则出发，提出“四个一”科学素养培养理念（即编程语言、计算思维、创造能力、未来视野），以及人工智能教育教研的心得和成果。报告认为，编程教育的目的是让孩子感知编程背后的智慧，形成终身受用的素养和品质。

李翊博士作报告

本次论坛旨在深入贯彻落实国家人工智能战略和创新驱动发展战略，加快推进教育数字化转型与智能化升级。论坛通过探讨大模型时代下，人工智能、大数据、混合增强智能等技术驱动的教育评价、教育知识图谱、个性化推荐、自适应学习等智慧教育关键技术及应用，展望了未来智慧教育的发展方向。