编译:公子欣
想象一下
玩马里奥赛车游戏时
只需用大脑就能完成一系列复杂转弯
这不是电子游戏的幻想
而是德克萨斯大学奥斯汀分校的工程师们
创建的一个真实的程序
作为脑机接口研究的一部分
以帮助改善运动障碍患者的生活
更重要的是
研究人员将机器学习能力与脑机接口结合起来
使其成为一个通用的解决方案
研究发表在PNAS Nexus上
(美国科学院院刊PNAS的姊妹刊)
一般情况下,设备需要对每个用户进行大量校准,无论是健康用户还是残疾用户,每个人的大脑都是不同的。而今,工程师们发明了一种无需对每个用户进行校准的脑机接口。这种新方案可快速理解个体受试者的需求,并通过重复进行自我校准。这意味着多名患者可以使用该设备,而无需针对个人进行调整。
“该技术使我们在临床环境中会快很多,而不需要专业团队来完成这个漫长而繁琐的校准过程。”实验室研究人员Satyam Kumar说。
在研究中,受试者戴上一顶装有电极的帽子,电极与电脑相连。电极通过测量来自大脑的电信号来收集数据,解码器解释这些信息并将其转化为游戏动作。
在脑机接口方面,Millán帮助用户引导和加强神经可塑性,即大脑随时间变化、成长和重组的能力。这些实验旨在改善患者的大脑功能,并使用由脑机接口控制的设备使他们的生活变得更轻松。
主体间脑机接口迁移学习的纵向框架
一名专家接受了培训,为简单的条形任务开发一种“解码器”,使界面能够将脑电波转换为命令。解码器作为其他用户的基础,是避免长时间校准过程的关键。
实验证明,解码器的效果非常好,实验对象可以同时接简单游戏和更复杂的赛车游戏的训练,要知道赛车游戏需要提前几步思考才能转弯。
脑控赛车
整个比赛过程中的闭环脑机接口性能
研究人员指出,该项目涉及18名无运动障碍的受试者,未来他们将在运动障碍患者身上进行测试,将其应用于临床环境中的更大群体。这项工作为进一步的脑机接口创新奠定了基础。
此外,Millán及其团队还在研究一种轮椅,残疾人可以通过脑机接口驾驶轮椅,还有另一种潜在用途,即控制手部和手臂康复机器人,这也是该技术未来发展方向的一个标志。Millán强调,这项技术的重点就是帮助人们改善日常生活。