智能体，人工智能领域新“赛道”？

“随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单了，最简单的就是智能体。制作一个好的智能体通常并不需要编码，只要工作流说清楚，再配上专有的知识库，就是一个很有价值的智能体了，这比互联网时代制作一个网页还要简单。”

在前不久举办的召开的2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，智能体是百度最看好的人工智能应用的发展方向。

什么是智能体？

所谓智能体，指的是能够自主感知环境、作出决策并执行行动的系统，通常依赖大型语言模型作为其核心决策和处理单元，具备自主性、反应性、适应性和交互性等基本特征。

实际上，这些基于大模型的智能体可以根据其主要功能划分为两种关键类型：会话智能体和任务导向型智能体。

会话智能体的一个显著优势在于它们在讨论中展现出类似人类的能力。通过综合考虑语调、说话风格、领域知识、观点以及性格特质等多重因素，会话智能体能够实现微妙且情境化的互动。在客户服务聊天机器人等应用场景中，会话智能体可以利用角色提示来塑造自然且富有同情心的反应，其出色的语言理解和生成能力使得对话变得流畅且适应性强。此外，会话智能体还为交互式收集反映人类讨论的信息开辟了新途径，它们可以凭借领域专业知识担任知情的顾问或专家角色，如在医疗或法律等领域提供有价值的建议和信息。

与会话智能体不同，面向任务的智能体则专注于实现既定目标和完成工作流程。这些目标驱动的系统擅长将高级任务分解为更易于管理的子任务，并利用其强大的语言建模功能来分析提示、提取关键参数、制定计划、调用API、通过集成工具执行操作，并报告结果，从而能够自动处理多方面的目标。

图源：Pixabay

应用场景有哪些？

近年来，人工智能技术的不断成熟，为人们的工作和生活带来了翻天覆地的变化，特别是以大模型为代表的生成式AI技术的迅猛发展，更是引领了一场全新的技术变革。而在这场变革中，智能体作为先锋，其应用已从理论迈向实践。

第一，虚拟助手。例如Siri、谷歌助手及Alexa等，它们能够协助用户完成设置提醒、解答疑问、控制智能家居设备等任务，极大提升了生活的便捷性。

第二，软件行业。在软件开发和应用领域，智能体通过更高效的任务处理能力简化流程，可以节省宝贵的时间与资源，从而推动软件行业的快速发展。

第三，自动驾驶。自动驾驶汽车和无人机可以通过智能体来感知周围环境、作出驾驶决策并实现安全导航，这一技术的发展预示着交通运输领域将迎来颠覆性的改变。

第四，医疗保健。智能体在医疗领域可以辅助专业人员诊断疾病、分析医学图像及管理患者记录，提升医疗服务的效率与准确性，为患者带来更好的治疗体验。

第五，网络安全。智能体通过分析网络流量模式、识别异常行为等手段，能够有效保护系统免受网络攻击，并在安全威胁检测与响应方面发挥着关键作用，为网络安全提供了有力保障。

第六，教育领域。智能体在教育领域能够提供定制化的学习体验，根据学生需求调整教学内容与进度，并给予即时反馈与评估，从而优化了教育过程，提升了教学质量。

综上所述，这些实例充分展示了智能体在多个领域的广泛应用与深远影响。然而，值得注意的是，尽管智能体在众多领域展现出巨大潜力，但同时也面临着一些挑战和局限性，我们具体来看：

第一，智能体通常不具备人类所具备的常识或对世界的深刻理解。这意味着它们在执行需要背景知识或情境判断的任务时可能会遇到困难。例如，在面对新颖或未预见到的情况时，智能体可能无法准确识别问题的本质，从而作出错误的决策。

第二，智能体在决策过程中可能遇到道德困境。由于它们的决策是基于数据分析和机器学习算法得出的，这可能导致它们复制甚至放大训练数据中存在的偏见和不平等。

第三，智能体的学习和决策能力依赖于数据。当遇到新类型的数据或数据量不足的情况时，智能体的性能可能会受到影响。这是因为大多数机器学习模型都需要大量高质量的数据来优化其预测和决策能力。在数据稀缺或质量不佳的情况下，智能体的输出可能变得不可靠，从而降低其在实际环境中的准确性。

因此，为了解决这些问题，需要不断优化和完善智能体的设计和应用方式，以克服这些局限性并发挥其最大潜力。

写在最后：

随着技术的不断进步，我们有理由相信，未来的智能体将更加智能、更加人性化，成为人类社会不可或缺的一部分。至于未来，智能体将如何重塑我们的世界，就让我们拭目以待吧。

供稿单位：重庆天极网络有限公司

审核专家：李志高

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