记者22日从中国科学院空天信息创新研究院(以下简称空天院)获悉,全球首个百亿参数级遥感解译基础模型“空天·灵眸”3.0版日前发布。该模型由空天院付琨研究员团队与鹏城实验室联合研制,可实现对遥感观测数据的自动化、高精度解译处理,已在应急、国土、海洋、住建等多个行业部署试运行。
近年来,随着遥感数据获取能力不断增强,我国已进入遥感大数据时代,人工智能等技术也为数据服务模式的变革提供了可能。
“如果把基础模型看作是一个机器人,那么,‘参数’就相当于它的‘记忆细胞’和‘知识细胞’。” 空天院研究员孙显形象地比喻道,如果参数规模小,那么模型能记住和处理的信息就相对有限,只能做一些比较简单的任务;参数规模越大,模型就能捕捉、记忆和处理更复杂的信息,从而更加准确、精细地完成更困难、更复杂的任务。
“空天·灵眸”3.0版采用基于热传导的工作架构,突破了遥感模型推理的性能和速度瓶颈,使学习、推理速度大幅提升。例如,原来训练1千万张数据样本,需要300多块显卡;现在训练1千万张数据样本,不仅需要的显卡数量是原来的三分之一,而且处理速度还提升了约2.4倍。
“空天·灵眸”3.0版目前已表现出极为优秀的泛化解译性能,不仅能解译可见光、合成孔径雷达、热红外、多光谱等多传感器卫星数据,而且实现了对航空遥感飞机、无人机等不同航空平台观测数据的自动化、高精度解译。未来,研究团队将持续推动“空天·灵眸”3.0版在国民经济各个行业的落地应用。