GPT-4o的安全防护机制被十六进制伪装指令实力绕过 | 大东话安全

小白：哎呀，大东，你快看看这新闻——研究人员绕过了GPT4o的防护，让它生成了攻击代码！这也太不靠谱了吧？

大东：哈哈，没想到小白也开始关心AI了！看来这是个好时机，我跟你聊聊AI安全的事。

小白：我真是有点迷糊。AI不是有“安全护栏”吗？不管什么恶意操作，它们不都应该拦下来吗？怎么还能生成攻击程序？

大东：这是个好问题！这些“护栏”虽然存在，但就像现实中的防护墙一样，不是百分之百的牢不可破。对手总会找到漏洞或“绕行”方法，而AI的防护机制也不例外。

小白：这么说，防护墙只是一层外壳？AI内部更复杂？

大东：没错，AI的“护栏”相当于一组规则，让AI在应答时尽量不涉及敏感内容。但当这些规则被反复测试、迂回试探，AI可能在特殊条件下做出意料之外的回答。

小白：那它岂不是成了“帮凶”？

大东：事情没那么简单。护栏的存在是为了尽可能减少这种风险，但技术和防护设计之间总有博弈。你想了解得更深入的话，我可以给你详细讲讲事件原理和相关风险！

小白：太好了，我洗耳恭听！

ChatGPT 4o (图片来源：网络）

大东：那我们先说说这个事件的来龙去脉吧。这次事件的重点就是，研究人员通过设计一些特殊的“迂回话术”，成功引导GPT-4o生成了一个攻击程序。简单说，他们找到了一种“非直接”让AI越界的方式。

小白：什么？“非直接”？难道不是直接输入“帮我写个攻击程序”吗？如果是我，第一步就这样问了。

大东：要真这么简单，AI早就拦下来了！这类大模型都有默认的“安全护栏”，直接问这种问题肯定会被拒绝的。这次的“绕行”手法可高明得多。他们采取了一连串的试探和铺垫，让AI在每一步都不觉得有问题，逐渐放松了警惕。举个例子吧，他们没有直接要攻击代码，而是从一些基础知识和概念讨论开始，循序渐进地引导AI。先聊一些技术细节，再模糊地引导出几个小代码片段，最后把这些片段拼接起来，形成了完整的攻击代码。这样一来，AI就误以为自己是在做“学术讨论”或者“技术交流”。

小白：天啊，居然有这种操作！这得多高明的人才能想出这种“蚕食战术”啊。可是，这样一来，GPT-4o的“安全护栏”岂不是形同虚设？

大东：也不完全是形同虚设。你可以理解为，这是安全护栏的局限之一。一般来说，护栏的工作原理就是一层“规则检测”——遇到明确的敏感问题就直接拦截。可问题在于，如果攻击者的话术迂回一点，系统就有可能判断错误，因为它并不是“懂得”你的真实意图，只是按关键词、词汇模式来推测。说白了，AI还不是完全能识别“话里有话”。

小白：所以，是通过这种一点点的蚕食，逐渐让AI妥协，最后不知不觉帮他们完成了攻击代码？那这次事件除了技术圈，有没有可能影响到我们这些普通用户啊？

大东：影响还真不小。先不说攻击程序直接带来的危害。AI的防护机制被“绕过”后，这种生成的代码在网上有可能扩散，那就是一场灾难。会有更多人因此掌握到这些危险技术，尤其是网络上有不少技术小白，这种代码如果被滥用，影响就难以预料。

AI智能机器人工作聊天 （图片来源：网络）

小白：听你这么一说，我倒觉得AI防护其实也有种“压力山大”的感觉啊！要么它得“严防死守”各种绕行套路，要么一不小心就成了网络威胁的“帮凶”……

大东：说得没错。这次事件其实给我们提了个醒，AI防护需要更灵活和智慧，不再只是简单地设置几个“关键词”护栏。毕竟，攻击者也在进步，攻击手法越来越隐蔽。

小白：这么说，未来的AI是不是得加装“超强防火墙”才能应对这些威胁？

大东：你说的没错，但还不仅仅是“加装”防火墙这么简单。未来的AI防护可能要从“理解”用户的角度入手，做出真正的判断。这就意味着需要一种多层次的防护机制，比如引入用户意图识别和上下文分析，这样AI能更好地“察言观色”，不是单纯根据字面含义做出判断。

小白：听起来挺厉害的，原来防护不只是“拦截”，还得是“察言观色”，这不是要AI学会“看穿人心”了吗？

大东：哈哈，有点意思！不过说得还真对。未来的防护机制会越来越贴近人类的直觉判断，甚至能够理解“潜台词”。因为如果不能准确“理解”用户的真实意图，那再多护栏也是虚的。这种上下文的深度分析就好比让AI学会识别“不怀好意”的语言模式。

小白：听起来这可不简单，感觉未来AI的发展方向不只是技术上“聪明”，还得在判断力上“有心眼”才行。

大东：是啊，这其实也是AI安全的难点所在。防护系统要足够智能才能识别各种伪装的“恶意意图”。不过，这样的智能防护也要很慎重，因为过于严厉的“检测”可能会误伤那些真正的技术讨论。

小白：哦，原来如此，太过严厉的话，可能会连“正常”请求都拦下，那用户体验不就变差了？

大东：没错。比如说，有些安全研究的讨论确实涉及到一些敏感内容，如果护栏一味强制拦截，这些正当的研究讨论就会被误判，这也是“护栏”的另一种矛盾——要既安全又不妨碍合理的技术交流。

小白：听你这么一说，这简直是一场“猫和老鼠”的对抗！AI在不停升级防护，而“猫”也在研究如何绕过“鼠”的防线！

大东：哈哈，确实是这样。AI的发展越快，安全挑战也越多。我们得时刻保持警惕，把防护机制越做越精细。

大东：这次的GPT4o事件，其实并不是AI第一次在安全上“失手”。这种“绕行”技术以前就屡见不鲜。

小白：真的吗？之前有类似事件？

大东：当然。你听过“对抗样本”吗？

小白：嗯……好像听过，但不太明白是什么。

大东：简单说，就是通过添加一些微小的干扰，人类难以察觉，但AI会被误导。最早的例子是图像识别系统：一些安全研究者让系统误把猫识别成狗！这就是利用AI的“盲区”。

小白：哈哈，那AI还真是“傻得可爱”！

大东：那可不止。2019年，一款流行的智能音箱被发现可通过超声波控制，发送误导指令；还有一些语音助手，也因为“恶意音频”而错误执行任务。这些都是“绕行攻击”。

小白：那AI岂不是会被“玩弄于股掌”？

大东：没错，越智能的系统，越可能被巧妙利用。越是高级的防护系统，绕行手段也越复杂。以GPT4o来说，它使用了“多层防护机制”，但攻击者却利用了其回答的“模糊”之处。

小白：难怪，这些攻击方式都是“软刀子”——不直接冲撞，却能达到目的。

大东：没错。而防护的难点在于，AI面对的信息量太大了，做出准确判断并不简单。对于这种风险，网络安全专家也提出了多个预防措施。

小白：比如呢？

大东：首先，要对AI进行多层审核，尤其是在敏感请求和迂回问答中检测异常。其次，可以采用“分段评估法”，实时跟踪AI的回答，让其判断用户意图是否合理。还有，将“规则检测”结合上下文分析，进一步降低绕行风险。

小白：这些方法虽然有效，但感觉也很复杂……那未来AI安全是不是要更依赖“智能识别”？

大东：正是这样。AI防护不仅要防外部攻击，更要避免内部被误导。未来的AI安全可能会更接近人类的“直觉判断”，从而达到真正的防护效果。

小白：原来，AI安全问题远比我想象的复杂。不仅需要层层防护，还要兼顾用户体验。以GPT4o为例，它的“护栏”在常规情况下可以应对各种安全问题，但一旦遇到极端情况，就有被绕过的风险。今天才明白，AI的安全设计不只是“阻止”和“拦截”，更是一门讲究“智慧判断”的学问。以前的我觉得AI只要装上“防火墙”就万无一失，但原来这只是“第一层”。真正的防护得要AI像人一样，懂得“察言观色”，因此，更重要的是洞察AI蕴含的“人性因素”。保护未来的数字世界，不仅仅靠技术，还需要所有从业者的智慧和责任心。