砥砺再出发，MindSpore开源一周年后的项目新思考-

文|智能相对论（aixdlun）

作者|曾响铃

2020年3月28日，华为开发者大会上宣布全场景AI计算框架MindSpore正式开源，并将致力于构筑面向全球的开源社区，持续推动AI软硬件应用开源生态发展。

自开源以来，MindSpore获得了开发者的广泛关注。在短短的时间里，不仅获得了顶级学术会议MICRO 2020的最佳论文提名，其社区还拥有超过3000个贡献者、提交超过21000个PR、全球五大洲近20万用户安装使用MindSpore社区版本。

目前，在开源领域最具权威性的榜单GitHub Trending Repositories中，MindSpore也多次登上了C++的日榜、周榜和月榜，这无疑是开发者对MindSpore项目热忱与认可的体现。

2021年3月28日—29日，即MindSpore开源一周年之际，社区在线上进行全球直播，还邀请到AI大咖进行分享，同时，也预告了MindSpore新特性、TinyMS工具，那么在这次直播大会中，究竟有哪些吸睛的“亮点”？

一、立足于技术、经验、开发者，活动成功描绘美好蓝图

首先，作为AI计算框架MindSpore开源的周年庆典，自然免不了技术上的共襄盛举。

比如一键模型迁移、模型鲁棒性检测等，这些版本新特性无论是在效率提升、易用性，还是创新方面，都较之前有了显著提升。

其次，此次活动不仅吸引了更多的开发者，还成功做到助力开发者共同成长。

MindSpore新特性着重提升了易用性，降低AI开发者的开发门槛，持续践行普惠AI。同时在此次活动的“开发者分享”环节中，参与的开发者可以在轻松的氛围下进行面对面的思想交流和碰撞。

最后，大咖和专家们亮相此次活动，更是为一众开发者奉上一场技术和思想的饕餮盛宴。

国内、欧洲与北美的专家都分别在各自的专场中发表了专业性的演讲。除此之外，活动还特意设置了“开源大咖说”与“AI大咖说”两个环节，为与会者构建了良好的学术氛围。

作为MindSpore开源周年庆典，重点当然是MindSpore新特性与TinyMS工具，那么相较之前，这次的变化又将为开发者们带来哪些惊喜？

二、加速产品迭代升级，MindSpore推动AI计算框架新发展

此次推出的MindSpore版本新特性中，在多个方面都焕然一新：

.效率上，基于昇腾计算平台，Mindspore- MindData算子API提供DVPP支持，提供统一API，加速网络推理数据预处理效率。

.创新上，拓展SPONGE的各种特色模块，使其能够描述大部分微观体系并同时具有较高的计算和采样效率。

.易用上，MindConverter帮助算法工程师将存量的基于三方框架开发的模型快速迁移至MindSpore生态。

.可靠上，MindArmour基于黑白盒对抗样本、自然扰动等技术提供高效的鲁棒性评测方案。

另外，此次发布的TinyMS工具同样提升了开发者对已有框架的使用体验。

近些年随着AI技术的蓬勃发展，业界不断涌现出很多优秀的深度学习框架。但由于AI技术的门槛较高，导致原生框架的API并不能满足所有用户/开发者的需求，这也使得业界出现了许多针对AI框架而定制开发的高阶API项目。

TinyMS就是其中一员，其架构目标就囊括了极简易学的高阶API，支持从数据准备到模型训练/推理到最终部署的全流程，模块间解耦、易于扩展，可以应用在终端（如手机）、边缘、云数据中心等全场景的低运行时开销支持，以及模型训练脚本的格式标准化和规范化。简单来说，TinyMS能够在面向全场景的开发和部署中，给予开发者更好的使用体验。

为了达到让开发者通过TinyMS快速入门深度学习的目的，除了提供详尽的文字教程外(https://tinyms.readthedocs.io/)，在B站也提供了全套的视频教程指导(https://www.bilibili.com/video/BV1MB4y1P79S)

总的来说，MindSpore的版本新特性和TinyMS工具，分别在效率提升、易用性、创新以及使用体验方面都将成功推动AI计算框架新发展。当然“第一枪”打响后，就是全方位的比拼了，而MindSpore能否“更上一层楼”？

三、高位谋划、群策群力，MindSpore能否“更上一层楼”？

目前，AI计算框架成全球科技巨头“兵家必争”。国外的谷歌、亚马逊、Facebook等巨头已经培育了TensorFlow、MXnet、PyTorch等知名度较高的方案，国内百度、阿里等也已推出了PaddlePaddle、X-DeepLearning等AI计算框架。

通过本次周年直播可以发现，MindSpore毫不逊色。

一方面，从运营的角度来看，在短短一年的时间里，MindSpore已经为广大开发者提供了18个实用特性。

每次版本迭代，MindSpore都会发布视频，从不同的角度介绍新版本特性，视频总播放量超30万；此外，MindSpore还与AI媒体合作联合开展『轻松上手MindSpore』系列直播，收获了超3万的播放量。

经过一年的打磨，MindSpore不仅成熟度逐渐提高，保障了项目的质量，还为开发者提供了一个良好、活跃的开源平台。在开源中国对码云1000多万个代码仓的统计后发现，MindSpore的社区开发活跃度均在97分以上，总得分高达99，位列第一。

另一方面，在产品性能上，MindSpore也走在行业前列。

举个例子，在深度学习中，随着数据集和参数量的规模越来越大，训练所需的时间和硬件资源会随之增加，最后会变成制约训练的瓶颈，效率问题一直困扰着深度学习框架。

因此分布式并行训练是当前各厂商竞争的一个焦点。分布式并行训练，可以降低对内存、计算性能等硬件的需求，是进行训练的重要优化手段。

版本新特性中介绍到MindSpore动态图模式下已经支持数据并行，通过对数据按batch维度进行切分，将数据分配到各个计算单元中进行模型训练，从而缩短训练时间。

基于ResNet50 v1.5+ImageNet数据集测试，在昇腾计算硬件平台，MindSpore动态图模式分布式的表现，可以达到PyTorch典型分布式场景的1.6倍，静态图模式分布式的表现也可以达到TensorFlow典型分布式场景的2倍。

MindSpore之所以能做到这一点，主要得益于众多企业和开发者在社区的贡献。

总而言之，这次周年庆推出的版本新特性都使得MindSpore能在千行百业更多场景中具备更强的适用性，而群策群力、集思广益的传统，未来也将继续延续。

不止是周年庆展现的这些惊喜，更令人期待的是，作为华为ICT基础设施业务面向全球开发者的年度盛会，华为开发者大会2021（Cloud）将于2021年4月24日-26日在深圳大学城举行。届时，不仅将有超大规模参数模型、可解释AI、MindSpore IoT支持等更加前卫的特性，还汇聚业界大咖、华为科学家、顶级技术专家和众多开发者，共同探讨和分享最新的ICT技术在行业的深度创新和应用。

阅读原文：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-116746-1-1.html

*本文图片均来源于网络

深挖智能这口井，同好添加vx：zhinengxiaoyan

此内容为【智能相对论】原创，

仅代表个人观点，未经授权，任何人不得以任何方式使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。

部分图片来自网络，且未核实版权归属，不作为商业用途，如有侵犯，请作者与我们联系。

智能相对论（微信ID:aixdlun）：

•AI产业新媒体;

•今日头条青云计划获奖者TOP10;

•澎湃新闻科技榜单月度top5;

•文章长期“霸占”钛媒体热门文章排行榜TOP10;

•著有《人工智能十万个为什么》

•【重点关注领域】智能家电（含白电、黑电、智能手机、无人机等AIoT设备）、智能驾驶、AI+医疗、机器人、物联网、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云计算、开发者以及背后的芯片、算法等。