尼兰詹·苏里与敏捷计算项目及敏捷秃鹫系统

北约科技组织局信息系统技术委员会于2021年2月17日颁发了个人优秀奖，获奖者是美方陆军研究实验室工作人员尼兰詹·苏里博士（Niranjan Suri）。

科技组织局说，苏里在如下方面取得了很大成就：物联网、军事指挥控制系统、创新性基础架构

苏里在西佛罗里达大学获得计算机科学学士学位、硕士学位，在英国兰凯斯特大学获得计算机科学博士科学。

苏里目前正在研究敏捷计算项目。该项目能够确保在高度动态化的网络环境中有效利用各种信息资源来进行计算。

苏里正在参与研究过程综合机制项目。该项目可以将多种机器人、卫星系统、人类平台综合在一起，确保军事指挥的顺畅。

苏里曾经在西佛罗里达大学任教十年时间，教授本科及研究生课程。苏里曾经发表了150篇论文。

苏里参与的敏捷计算项目具有如下特点：

依托分布式网络系统

吧包含智能网络传输协议、新型分布式合作算法

可适应抢险救灾及战术军事网络

使用中间件来适应复杂网络环境系统

可在节点或链路故障时持续坚持工作

能够根据环境及可用资源情况来持续自动该站工作情况

可适应临时特设网络、点对点传输、多点分布等技术

同TCP协议完全兼容

苏里关于敏捷计算项目的部分成果及资源已经发布于如下地址：

www（dot）github（dot）com（slash）ihmc（slash）nomads

这些技术内容已经被海军、陆军研究实验室采用

苏里的联系fangshi：

nsuri（at）ihmc（dot）us

dianhua：

eight five zero（dot）two zero two（dot）four four six two

2019年11月，收割者无人机远程演示了空军研究实验室敏捷秃鹫系统。该系统就是敏捷算法的一个实战应用成果。

该系统采用高性能嵌入式计算体系结构提高无人机传感器的大数据分析能力，利用人工智能和机器学习等技术，对机载传感器获取的视频、图像等大量数据进行处理，查找、识别和跟踪目标，实现对目标的态势感知和快速识别。

该系统可以提供每秒7.5万亿次浮点计算，确保传感器数据处理效率。

该系统将搜集到的大量数据在传感器终端进行预处理和分析，机载处理数据后，需要传输到地面站的信息量大大减少，释放出带宽并提高传输速度，进而提高向情报分析员通知可操作信息的速度和有效性。

该系统能够针对特定目标、特定情况，有选择地对传感器数据进行处理分析，并识别出实用、敏感数据。无人机不再需要动用所有传感器进行大面积调查，而是通过专门检测异常的传感器识别出目标，针对性收集更多数据，并通知情报分析人员进一步核查。

该系统实地检验测试地点：北达科他州通用原子航空系统实验室飞行测试和训练中心

测试时间可能是2019年11月，也有可能是2020年3月

结尾部分：

摘要： #

尼兰詹·苏里与敏捷计算项目及敏捷秃鹫系统

作者：朱川