研判肺结节，这里的医生们用上了“AI眼”

“情人眼里出西施”，放射科医师眼里出病灶。

高超的放射科医师，目光轻轻扫过就能从CT片细微处发现重大疾病的萌芽。然而，人毕竟是肉体凡胎，在视力所及的层面，某些病变并不能清晰显现。于是，少量细微病灶或潜在病灶就成了漏网之鱼。如今，弥补“肉体凡胎”缺陷的“AI（人工智能）眼”走入武汉市肺科医院。100多天来，“脑”聪目明的它与放射医师、呼吸科医生“打成一片”。借助它，肺上结节可“一网打尽，一眼看穿”，它给出的判断也常“一语中的”。

“一网打尽”：大小结节 无一遗漏7月4日上午，放射科医师李宝学正在给一名王姓患者阅片。自从有了“AI眼”，李宝学的工作习惯就发生了变化。他首先用传统方式，通过肉眼将这名患者的600张电子CT影像飞速浏览一遍，做出自己的基本判断。之后，他再让“AI眼”上场，智能阅片。

“AI眼”，其实是一个叫诊断图像处理的系统，平时就住在放射科医师们的电脑里。在需要它时，点开电脑上的端口，它就开始拼命工作了。

在王某的CT片中，“AI眼”“秒读”出52个3毫米以上的肺结节。这个数量显然多于李宝学的发现。

李宝学说，这是“AI眼”的优势所在，也就是看得全。它能够根据后台算法规则，像一张无形的筛子一样，以预先设定的筛眼大小，将肺筛一遍，无一遗漏地发现任何一个可能的结节。它的规则是“宁可误认，绝不漏认。”

接下来，放射医师会逐一对“AI眼”提示出来的肉眼漏识的结节，通过多个维度，去进行二次甄别。

李宝学说，通过人眼与“AI眼”的优势互补，如今，肺上结节可以100%被捕捉。这是任何顶级放射医师，仅靠肉眼所无法达到的高度。而通过设置，AI眼最高甚至可以捕捉大亚毫米级别的肺结节。

“一眼看穿”：抵达视力不及之处看得全只是“AI眼”的基本功。看得透、看得准，更是它独有的人眼无法企及的绝技。

今年6月初，患者柯某因肺部不适，在基层医院治疗无效后转入武汉市肺科医院。在放射医师和“AI眼”的配合下，基层医院没有发现的肺结节暴露了出来。通过对该结节的穿刺和病理检查，确定其性质是恶性肿瘤。所幸属中早期，经过手术治疗，柯某顺利出院。 本月复查，康复良好。

7月4日，李宝学和“AI眼”进行着互动阅片。在多个患者的CT片中，“AI眼”不仅精准发现了肺结节，还不断提示着结节的性质。比如，某个结节为钙化灶，某个结节恶性可能性大等。

李宝学以患者王某的CT片为例介绍，发现王某肺上某一可疑病灶后，他通过手动测量，量得的尺寸是35毫米，但AI眼给出的测量结果是41毫米。

那么谁错了呢？实际上，都没有错。这正如，一个部分腐烂的苹果，人眼只能看到他腐烂变质、变色的部分，而“AI眼”却能够根据内部算法和微观领域的数据，在可见的腐烂边缘继续延伸，看到肉眼无法看到的已经变质，但无外观体现的变质部分。

回到肺结节诊断上，这些肉眼不可见，却被“AI眼”捕捉到的部分，对放射医师和呼吸科医生，都具有较高的判断意义，也决定着对不同肺结节采取不同的管理手段。

另外，人眼阅片，会受到疲劳状态、情绪状态等多重因素的影响，所以，无论技艺多精湛的放射医师，在细微处出现误差在所难免。而只要通了电，“AI眼”可以高质量、无休止地昼夜工作。这也弥补了“肉体凡胎”的局限性，让阅片在人工智能的辅助下，接近零误差。

AI眼将发现的结节一一提示给放射医师进行二次研判（张全录摄

“一语中的”：“学富五车”仍好学 意见精准目前，关于肺结节，世界各国专家逐步形成多个版本的《指南》。放射科医师、临床医生，对这些复杂且不断更新的《指南》做到了然于心非常困难，面对不同病例，逐一查询《指南》又耗时费力。

然而，这些问题，在“AI眼”面前都不是事。它可以轻松存储包括各种版本的《指南》在内的海量数据。在阅片后，还能根据存储的这些数据，给每一位发现肺结节的患者，提出精准的肺结节健康管理指南。

指南的内容细致到，采用什么手段进一步确诊，通过什么手段进行治疗，复查间隔时间等等。李宝学说，这些建议，与他的想法常常不谋而合，有的甚至更为谨慎、细致。更可贵的是，它还能对列入健康管理的患者，进行肺结节智能动态跟踪指导。

虽然能力已经惊人，但“AI眼”仍勤奋好学。它能将医院所有医生每天处理的CT片数据进行吸收、消化，智能学习、纠错。为系统升级储备阅片量，其对CT片的研判水准，将随着它的不断学习，而不断升级，不断提高。

与所有人工智能产品一样，虽然“AI眼”“脑”聪目明，但仍无法拥有人脑所具有的系统性思维，无法根据CT影像以外的因素，来综合研判，面对“同病异像”“同像异病”等问题，其机械性的弊端仍需克服。所以，仍要依靠医师去做最后的研判。但作为医师的“秘书”，它无疑是目前最优秀的。

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