人工智能时代，警察预防打击犯罪有多少招？

当你走在北京街头，“机器人警察”与你擦身而过；当你开车上高速，“高速交警”从路边的围栏上迅速滑过；当你看到新闻，警察叔叔在明星演唱会上抓捕逃犯……你是否有过一丝好奇：人工智能时代，警察叔叔预防和打击犯罪究竟有多少招？

第一招：面部识别与分析

如今，面部识别技术日益成熟，其精确度也随之提高，可以用来初步“找寻可疑人”。面部识别技术广泛采用区域特征分析算法，通过提取人像面部特征，利用计算机图像技术和生物统计学原理进行建模和分析，使得计算机达到“认识此人”的目的。如果再同时结合研究人员开发的一些针对“性格特征”的算法来进行匹配，就可以精确地评定被识别者是一个什么样的人，进而预测他有没有可能涉及犯罪行为。

第二招：步态识别技术

步态识别技术是指在50米范围内、在极短的时间内，摄像头仅仅通过人走路的姿态就能准确辨识出特定对象。

与其他生物识别技术相比，步态识别具有多个优点：

①适用范围更广。虹膜识别需要目标在30厘米以内，人脸识别需要目标在5米以内，而步态识别只需要目标在50米以内。

②步态识别为非受控识别，无需识别对象主动配合与参与。指纹识别、虹膜识别、人脸识别等都需要识别对象主动配合。

③步态难以伪装。不同的体型、头型、肌肉力量特点、运动神经灵敏度、走路姿态等特点共同决定了步态具有较高的辨识度。

此外，步态识别还能完成超大范围人群密度的测算，能对100米外、1000平方米内、1000人规模进行实时计数。

第三招：针对性建模分析

这是一种针对性很强的AI预防犯罪和恐袭的方法，主要是利用AI进行针对性建模分析。因为很多犯罪团伙或恐怖组织的行为都是有规律的，通过收集相关事件的数据，构建出一个模型算法来模拟该团伙/组织可能的行为，再通过计算机的演算推理结合人为的因果推理，从而发现行为相关的内在联系。

第四招：大数据分析

大数据分析是一种可以预防犯罪恐袭的方法。执法人员通过公开的信息，相关部门提供的数据、信息、情报等，加上一系列统计数据及分析数据就可以总结出犯罪高发地区、场所、时间甚至犯罪人群等，这对执法机构人员的分配、指挥、调动带来了很大便利，并很大程度提高了工作效率。

专家：中国科学传播研究所副研究员卜勇