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一定要收藏的面试思维导图

猴子
原创
著有畅销书《数据分析思维》,公众号(猴子数据分析)创始人
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我是可爱又迷人:

1.常见面试题有哪些?主要从以下一些知识点做了准备: 常用的分析方法、Excel、SQL、 A/B测试、产品分析。

然后每份面试针对职位要求,还有前期和HR聊天一点点了解这个职位之后,定向准备。

Excel、SQL的准备,其实是跟着猴子老师学习的,课程还挺不错的,适合没有基础或者基础不牢固查漏补缺。

在面试前,建议把《图解SQL面试题》里的再复习一遍,就问题不大了。例如,面试中遇到过经典的“选取每组前三名”的几种不同解法(这题太经典,能帮助熟悉join,窗口函数, where的多样用法)

A/B测试面试会考一些基本的统计概念,例如P value, type 1 error, normal distribution, sample size怎么决定。一般可能会问test 要跑多长时间?为什么使用t检验而不是z检验 ,有没有考虑过数据分布?该不该结果一旦显著就停止实验?需不需要一直观察实验?

怎么处理社交效应(A和B的朋友圈有交际,A用新feature 会影响B), 还有新奇效应?结果一个高一个低,怎么做决定?

A/B测试结果不显著,你又做什么决定? 如果不止两个分组,而是有三到四个分组,你怎么做实验?需要注意什么问题?

产品分析主要是看了一本DS data challenge里的40道product题。其实AB 测试也是产品分析一环,一般会问你,你平时喜欢用什么软件, 谈谈你喜欢的点不喜欢的点, 怎么改进?然后就会引出一个AB测试的问题, 问指标选择, 样本数据,目标用户等等。

下面是我总结的思维导图,不全面,可以作为回答问题的思路参考

经典的下降问题:近期什么指标下降了,能找出原因吗?

我暂时了解到有三种分析框架:无论那种都可以,个人喜欢第一种简单明晰
内部原因(产品功能改变, 产品活动, 技术性问题 等等)vs 外部原因 (时间,地点, 竞品,广告平台等等),这类面试题猴子老师的10大常见分析方法课程里都有讲过,就不重复说了。

2.聊聊面试经历
我经历的面试流程如下:

1)HR聊----> 一份回家作业(SQL+统计题或者做分析报告)(可能会有这个,大部分没有)

2)经理聊简历上的项目,以及基本分析或者统计知识(看经理是什么部门的,决定聊得方向到底偏产品还是偏统计知识)

3)SQL 测试,现场面试两到三半小时不等(和产品经理面,同组组员面, 最后和经理还有HR再聊天)

一般HR先聊聊,会问以前做过什么,现在做些什么,了解我们公司吗,了解这个职位吗,为什么公司,为什么职位。薪资要求。

技术和分析题,一般经理都是就简历上的项目来问,我被问到过:常用的业务指标ARPPU等指标。

还有就是分析指标下降原因。如果想提高收入,应该看哪些指标。想要提高游戏的收入机制,需要关注哪些指标。

AB测试结果两个指标一个高一个低,怎么办?AB测试结果不显著,你的决定是什么?

做完实验,某个广告的创意比别的广告创意要好,这个时候做些什么?怎么去上线广告?

怎么做用户分类?不同付费的用户采用什么策略?

以上是我的求职经验分享,希望可以帮助到你。

上面内容来自“猴子数据分析”学员分享的求职经验,来源:⠀

https://zhuanlan.zhihu.com/p/338017112

推荐:有一份求职秘籍待领取

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新风科普🌱🌾
学士级
👍👍👍
2023-06-10