中国“阿法狗”来了 腾讯“绝艺”夺世界围棋AI冠军

　　半个月前，腾讯董事会主席马化腾曾对第一财经记者感慨，现在他和腾讯的焦虑在于“科技”。“掌握技术才能保证战略制高点，否则当一个浪潮来了的时候，为什么有的能做到，有的做不到？技术是一个不可逾越的东西。”当时他还透露，腾讯的AI（人工智能）除了有AI Lab 做基础性的研究外，其实在腾讯各个事业部门（BG）里都有AI的团队。

　　在半个月后的第10届UEC杯计算机围棋大赛上，腾讯 AI 产品亮出“肌肉”。腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）中一支由13人团队研发近一年的围棋人工智能程序“绝艺”（Fine Art）首次参加比赛，一路过关斩将，在积分赛七连胜进入16强后，在决赛中经过50多分钟的“鏖战”，二度击败来自日本的 DeepZenGo，以四连胜战绩夺得本届UEC杯冠军。3月26日，“绝艺”还将在东京与日本著名新锐棋手一力辽在“电圣战”中进行人机对弈。

　　2007年始于日本的UEC杯，是一项传统和权威的计算机围棋大赛，每年邀请各国高水平AI齐聚东京比赛，促进相关学术及科技的交流。在腾讯“绝艺”之前，日本的DeepZenGo、法国的“疯石”（Crazy Stone）、美国Facebook公司的“黑暗森林”（Dark Forest）等世界著名计算机围棋程序先后在UEC杯折桂获奖，今年共有30家软件参赛。

　　“绝艺”与日本“DeepZenGo”决胜局对弈图

　　“很高兴‘绝艺’能够在UEC杯夺冠，这是非常难得的宝贵经验。‘绝艺’不同于其他实验室AI，它得益于世界超一流棋手的指导，通过不断与高手交流及学习，一步步成长起来。我们希望，通过‘绝艺’能够让更多人关注、喜爱进而传承围棋这一传统文化。”腾讯公司副总裁、腾讯AI Lab负责人姚星表示，“‘绝艺’在研究价值上也不止于围棋AI本身，我们在深度学习和强化学习上进行了非常有价值的探索与创新，之后将通过论文公开这些技术创新和数据库的细节。“

　　为什么是围棋？

　　历史上，电脑最早掌握的第一款经典游戏是井字游戏，这是1952年一位博士在读生的研究项目；随后是1994年电脑程序Chinook成功挑战西洋跳棋游戏；3年后，IBM深蓝超级计算机在国际象棋比赛中战胜世界冠军加里·卡斯帕罗夫。

　　除了棋盘游戏外，IBM的Watson系统在2011年成功挑战老牌智力竞赛节目Jeopardy游戏一战成名；2014年，Google自己编写的算法，学会了仅需输入初始像素信息就能玩几十种Atari游戏。

　　但在AlphaGo之前，有一项游戏仍然是人类代表着顶尖水平，那就是围棋。

　　围棋虽然看上去规则简单，却因为精妙而富有思想深度，几个世纪来都牢牢抓住了人们的想象力。例如此前Google介绍说，围棋的搜索空间是漫无边际的——比围棋棋盘要大1个古戈尔（数量级单位，10的100次方，甚至比宇宙中的原子数量还要多）。因此，传统的“强力”人工智能方法也就是“为所有可能的步数建立搜索树”，在围棋游戏中根本无法实现。

　　去年3月，谷歌DeepMind 团队AlphaGo 战胜李世石，而从“绝艺”研发近一年的时间表来看，腾讯AI Lab对围棋的研发就在这场人机大战之后。据腾讯人士介绍，“绝艺”名字，源自唐代杜牧的送别诗“绝艺如君天下少，闲人似我世间无”。

　　据介绍，腾讯的AI Lab在2016年成立，专注于人工智能的基础研究及应用探索，不断提升AI的决策、理解及创造能力，同时为腾讯各产品业务提供AI技术支撑。腾讯AI Lab的基础研究包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，其应用探索包括游戏AI、内容AI、社交AI及平台AI，产品已应用在微信、QQ及天天快报等上百个产品。目前实验室有超过50余位世界知名学院的AI科学家（90%为博士）、及200多位经验丰富的工程师。

　　有意思的是，去年第一财经记者曾询问百度是否研发围棋相关的人工智能，一位百度高管否认了这种说法，他称，百度内部曾认真考虑是否和AlphaGo比赛围棋，但最后的结论是不值得，有任何 AI的资源应该先放在无人车上。

　　而腾讯的人工智能研发除了围棋之外，马化腾此前曾透露，AI其实在腾讯内部分好几块业务，既有AI的LAB做一些基础性的研究，也有在各个事业部门（BG）里的AI团队，例如基于人脸识别技术的优图团队，以及微信上的语音识别技术等。

　　与AlphaGo一战谁赢？

　　如果让中国的“绝艺”与AlphaGo一战，究竟谁会赢？

　　一个有趣的细节是，“绝艺”曾在围棋平台上有个马甲 ID叫做“天下无狗”。不过绝艺团队昨日称，目前没收到计划与AlphaGo对弈的消息。

　　而与AlphaGo围棋和绝艺都对局过的古力表示，就目前情况看“还是阿尔法围棋更强，因为还没看到它的底”。

　　事实上，围棋的 AI涵盖了人工智能最热门的研究领域——深度学习和强化学习。

　　此前，GoogleAlphaGo的研究者DavidSilver说，AlphaGo系统的关键是，将围棋巨大无比的搜索空间压缩到可控的范围之内，在AlphaGo两种不同的神经网络中，“策略网络（policynetwork）”的作用是预测下一步，并用来将搜索范围缩小至最有可能引起的那些步骤。另一个神经网络“价值网络（valuenetwork）”则是用来减少搜索树的深度，每走一步估算一次获胜方，而不是搜索所有结束棋局的途径。

　　而根据腾讯方面的介绍来看，“绝艺”的算法与 AlphaGo 类似，主要包括人类棋谱数据库和机器自对弈，它的算法基于策略网络与价值网络两大核心，并创新性地大幅提升了价值网络的精度，使其大局观表现更好。

　　通俗的说，“策略”指每一步博弈时，各种选择的取舍，选好棋弃差棋，这是偏微观评估；而“价值”则指能看懂棋局，判断给定棋局是不是能赢，这是偏宏观的评估。“‘绝艺’背后‘精准决策’的AI能力，应用前景非常广阔，如无人驾驶、量化金融、辅助医疗等。如果AI从围棋AI进化到不完美对称博弈系统，也就是能处理现实中更常见的不确定性问题时，想象空间非常巨大。”腾讯公司副总裁、AI Lab负责人姚星表示。

　　绝艺团队在赛后接受采访时称，在绝艺的研发过程中，如何评估棋力，以及存在哪些问题，是非常困难的。并且随着绝艺棋力提升，普通的棋手基本无法战胜的时候更难暴露其不足。因此，绝艺的研发过程中得益于超一流棋手的指导，对研发进度有非常大的帮助。

　　在参加 UEC 之前，“绝艺”曾先后使用多个ID，在腾讯围棋（野狐围棋）平台与业余和职业高手切磋，多次战胜中日韩三国一众顶尖棋手，成为腾讯围棋首个晋级“十段”的棋手。截至3月9日，“绝艺”对局数量达534盘，战绩是406胜128负，胜率76%，与柯洁、古力、常昊、范蕴若、范廷钰、朴廷桓等超过100位知名人类棋手有过交锋。“绝艺”团队称，“绝艺”与人类棋手不断交流，在对战中学习，一步步成长。这也是AI Lab对于绝艺的期待——希望它能与人类棋手积极互动，从而激发更多关注并传承围棋这一中国传统文化。

　　在棋类游戏之外，这些对决也将引发更多的思考——那些人们曾经以为人工智能不可能完成的脑力挑战，是否都将被一一打破？未来人类是否会被人工智能所取代？未来人工智能除了围棋还能做什么？

　　在百度董事长李彦宏看来，人工智能堪比工业革命。他今年在两会上的三个提案，全部聚焦在人工智能领域。其中包括用人工智能技术解决儿童走失的问题，用人工智能技术调交通信号灯，以及人工智能和各个行业的结合。目前，百度正在把人工智能重要的精力放在无人驾驶方面。

　　而马化腾称，腾讯 AI 要做的是更希望是能结合到自身的产品里面，让用户用起来产品发现越来越好用，或者说后台（包括信息安全方面）也可能需要用AI的技术，“这样的话你不用铺很多的客服去看这些数据，那这样你完全是用AI的技术来去做信息安全，我觉得也是更有效的。”

　　他还提到，在有一些更有趣的、未来感的一些AI上腾讯也有很多的团队做研发、尝试。“这方面我们还是很鼓励创新，甚至是同一个课题有多个小组同时在做，哪怕有一定的冗余度，我觉得都应该鼓励。我觉得这方面的投入都不会浪费。”