下棋之外，人工智能还会做什么？

　　“阿尔法围棋”与李世石之间的人机大战让人工智能再次成为关注焦点。许多人可能会问，除了下棋之外，人工智能还会做些什么？

　　事实上，今天的人工智能已经能做很多事，比如说话、开车，不久之后还可能像人一样参加高考。还有专家认为，它在未来甚至有可能从科学走入哲学！

　　今天可以做到的 

　　“人工智能已经开始对社会产生重大影响，”美国康奈尔大学计算机科学教授、人工智能专家巴特·塞尔曼对新华社记者说。

　　此次围棋人机大战受到举世关注就是明证。棋类具有初始条件固定、规则边界清晰的特点，是人工智能凭借远超人类的计算能力大展身手的舞台。“深蓝”在1997年战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，“阿尔法围棋”在与围棋顶级棋手李世石的大战中获首轮胜利，都说明人工智能下棋已经比人类更强。

　　在知识检索领域，人工智能也已胜过人类。2011年，IBM公司的人工智能“沃森”在美国智力问答节目《危险边缘》中战胜两位人类冠军。这说明电脑在海量数据存储和快速检索能力方面的强大。

　　在另一些规则相对清晰的领域，人工智能也在接近人类的水平。比如说话，相信许多人已经试过苹果手机上的Siri和微软的“小冰”，只要你发音比较标准，它们基本上都能“听清”你的话语并字正腔圆地回答。

　　再比如开车，谷歌公司的无人驾驶车已然在一些地方能够上路，因为事实证明它们可以很好地遵守交通规则、根据不同的交通状况自主行驶。

　　上面的重点都是在软件，还有一些人工智能则致力于“软硬结合”，模仿人类的肢体动作。美国波士顿动力公司今年年初刚刚展示了最新的人形机器人，它们有与人相似的躯干和四肢，能够在各种环境中行走，摔倒了会自己爬起来，还能完成一些简单任务，比如自己开门和搬箱子。

　　明天可能实现的 

　　目前，人工智能在一些需要模糊识别的领域还面临困难。比如辨识人脸，从五官差异上分辨不同人对我们来说不算个事儿，但电脑就感觉很困难。人们可能还记得去年微软推出的一项人脸识别应用“How-old”，它屡屡在年龄上误判、在图片中没人的地方找出“幽灵脸”，给人们带来了不少欢乐。

　　不过这方面正在取得进展，脸书公司的人工智能项目负责人田渊栋对新华社记者说，脸书的人脸识别技术已经做得比较好，“比如说拍张照片，然后就知道谁是谁”。正在研发的一个方向是可以问电脑各种问题，比如照片在哪拍的、里面有几个人、都在干什么等，系统都将能做出回答。

　　中国研究人员也在致力做出更复杂的人工智能，检验方式颇具中国特色——高考。科大讯飞公司董事长刘庆峰透露，他们正在研发“类人答题机器人”，目标是在3到5年之内让机器参加高考能考上“一本”。高考涉及学科多，除了客观题外还有大量的主观题，如果真能达成这个目标，又是人工智能一个里程碑。

　　去年年底在北京举行的世界机器人大会上，有机器人分别展示了踢足球、打乒乓等方面的运动能力。但是很明显，它们还无法与人类选手相提并论，很大程度上因为判断对手或队友的比赛意图是一大瓶颈。不过，在RoboCup等机器人足球赛中，机器人的水平也在不断提高，该赛事的目标是，让机器人足球队在2050年能击败人类世界冠军球队。

　　人工智能发展的一个理想目标是，把已实现的各单项能力继续提高并集成起来，最终完成一个既能听说读写，又会思考和行动的人工智能实体。近来这一领域的快速发展已让这个目标可以期待，英国帝国理工学院的人工智能学者马克·戴森罗克说：“如果人工智能以这种速度发展下去，我们或许在未来10到20年里就能看到电影《钢铁侠》中那个人工智能助手贾维斯。”

　　未来可以畅想的 

　　如果说上面这些目标还属于有实现前景的科学范畴，还有一些关于人工智能的讨论则似乎已进入了引人畅想的哲学领域。

　　中国东南大学的科技哲学教授吕乃基在点评此次人机大战时认为，人工智能进化之路与人类不同，即摆脱了系统与环境的羁绊，不像人类大脑中的“智”往往为身体所处世界中的“情”所累，如李世石可能受“为人类的荣誉而战”等舆论影响。

　　“常有这样的议论，人工智能再聪明也没有情感，只是机器而已；殊不知，人工智能之所求原本只是‘智’，而非‘情’；或许正因为此，人工智能可能超越为情（包括形形色色的意识形态之争）所累的人的智能，”吕乃基说。如此说来，人工智能倒像是在迈向中国古代文化中所说的“太上忘情”的境界。

　　美国未来学家库兹韦尔在《奇点临近》一书中认为，人工智能的进步会不断加速，聪明的机器会设计更聪明的机器，这种自我强化最终会导致人工智能达到一个奇点，成为远远超出人类智能水平的一种存在。美国天普大学的计算机专家王培对此表示，如果真有电脑能走到那一步，“在我看已经不是‘人工智能’，而应该被称为‘人工神灵’了”。

　　那么，人工智能发展到最后会不会像科幻电影中的“天网”那样反过来对人类形成威胁？虽然有一派观点如王培认为现在忧心于防范这种情况没有意义，但也有霍金等不少人表示，要警惕人工智能。

　　塞尔曼在接受新华社记者采访时谈到了这方面情况：“所有的自动与半自动系统都需要这样的约束，现在人工智能研究界对人工智能安全的研究很活跃。”