“阿法狗”胜出，预示大数据成为军事武器？

　　导读 

　　一场人机大战，将世人的视线拉至世界技术前沿——人工智能，自19世纪70年代以来，它一直占据世界三大尖端技术之一。人工智能具有客观、冷静、系统的特征，在海量信息搜索、存储、计算推演等方面，远胜于人。“阿法狗”的出现，预示着未来由软件定义的军队与战争将成为现实，数字化的战例、训练、演习将成为核心战斗力，物联网、云计算、作战计算实验将成为军事行动的“新常态”，我们必须建立自己相应的智慧国防军事理论与体系。

　　3月15日，在举世瞩目的人机围棋大战中，谷歌的人工智能程序（软件机器人）“阿法狗”以4:1战胜韩国世界冠军李世乭，令人类瞠目结舌。我们在惊叹之余，更应该警示和思索：200年前，中国在“老IT”的工业技术落后于西方列强，导致我们不得不以大刀长矛对抗坚船利炮；今天，世界正进入“新IT”的智能技术时代，我们该如何应对才能避免重蹈历史的覆辙？在国防军事领域，我们应该如何发展自己的智能技术？

　　围棋与战争复杂性 

　　历史上，就有围棋源于战争兵法之说。东汉马融在《围棋赋》说道“略观围棋兮，法于用兵，三尺之局兮，为战斗场”，围棋的许多术语，如冲、打、征、劫、刺等，更是直接来源于古代的军事术语。

　　战争源于理性的有限。人类的智力水平，就是人类的理性程度的技术表现。网络信息技术和类似于“阿法狗”为代表的“新IT”技术，已经改变了人类理性与智力的边界。人类必须重新认识并定义理性有限之“有限”的含义，对于源自有限理性的战争而言，这一点更是关键。

　　具体而言，“阿法狗”为利用以深度学习为代表的智能技术解决复杂性问题指明了一条可行的道路。毛泽东同志曾指出“所谓复杂，就是对立统一”，围棋正是对立统一的结晶！对立统一，也是军事指挥的核心。然而，解决围棋复杂博弈的智能技术，如何有效地转化为处理集信息化、自动化、智能化为一体的现代复杂战争的工具和体系？

　　应该说，围棋与战争在本质上都是对巨大策略空间的搜索。“阿法狗”的胜出，显示出人工智能在已知历史数据的支持下，能做出远胜于人的高速搜索。但同时必须看到，这种技术仍然存在缺陷。第四局中，李世乭第78手构造出劫争之势，巧妙构造了一种欺骗性模式，终于扳回一局。这说明了目前的智能技术仍无法很好处理未知情景，而且难以对抗人类及其社会的本质复杂性。

　　无论如何，“阿法狗”预示着软件定义的军队与战争将成为现实，大数据真正成为了军事武器，数字化的战例、训练、演习将成为核心战斗力，物联网、云计算、作战计算实验将成为军事行动的“新常态”，我们必须建立自己相应的智慧国防军事理论与体系。

　　基于CPSS的明战、暗战、观战 

　　近几年国际上的技术趋势表明，目前最热门的国防任务就是发展面向信息物理系统（Cyber-Physical Systems，简称CPS）的军事体系，但未来的军事体系不仅仅要面向CPS，还需更进一步，再加一个社会及人的因素S（Social），即面向社会物理信息系统CPSS的军事，以便应对更加复杂的战争需要。尤为重要的是，CPSS使联合物理域、网络域、感知域进行跨域作战成为现实，这已从近年来的反恐战争、无人作战和非战争军事行动的兴起得到验证。

　　跨域作战的主要表现是以常规武器为核心的“明战”、以网络武器为主导的“暗战”、及以社会媒体为手段的“观战”之有机战略组合。这一现象的产生，除高科技和网络深入发展的大背景之外，其直接推动就是过去30 余年里所发生的两次重大军事变革。首先就是上世纪80 年代兴起的军事技术革命，核心是以现代信息、通讯和空间技术重新审视组织技术事务。其次是本世纪初兴起的情报事务革命，核心是以开源情报，特别是网络情报，社会媒体和社会计算等手段重新审视、组织情报事务，进行影响力作战。

　　2012 年11 月14 日， 以色列与哈马斯冲突升级，就在各自导弹在对方落地的同时， 双方在互联网上的舆论大战也开始了: 地面上几万人的“明战”， 迅速演化为社会媒体上数以亿计的“观战”和一般人觉察不到的 “暗战”， 以色列的官方网站开战后一日内就受到了4400 多万次的袭击， 其激烈和复杂程度，远超过传统的军事战斗， 为“三战合一”的跨域联合作战提供了一个活生生的例子。还有叙利亚动乱， 政府军与反对派之间的战斗也是典型的“三战合一”， 甚至连战场上的军事装备使用情况， 都是由社会媒体上的开源情报通过“众包”而来， 从美国的情报机构到联合国等国际权威组织都没有例外。

　　如何结合明战、暗战、观战等形式，以实时化和常态化的方式综合在物理域、网络域、感知域中的军事行动，是国家安全所面临的十分迫切的重大问题，更是面向CPSS的战争组织与行动的核心所在。“阿法狗”的成功，证明了虚实互动的平行理念和方法是建立新军事体系的有效途径。利用深度神经网络和蒙特卡洛搜索树方法，“阿法狗”不但能从人类的实战对弈中学习，而且还可以进行“自我”的对抗，从虚拟的博弈中学习。特别是，“自我”对抗是海量的，短时间可达数千万次，差不多是人类几百甚至几千年的围棋实战经验。如果能够用于作战实验，将十分可观！